”VideoPoet“ 的搜索结果

     先说1半TGAN、VGAN、MoCoGAN、SVG、vid2vid、VideoVAE、DVD-GAN什么是生成？就是模型通过学习一些数据生成类似的数据。让机器看一些动物图片，然后自己来产生动物的图片，这就是图像生成的，即最终生成的目标物是...

VideoPoet

标签：   人工智能

     为了探索语言模型在视频生成中的应用，来自谷歌的研究者引入了一种大语言模型（LLM）VideoPoet，能够执行各种视频生成任务，包括文本到视频、图像到视频、视频风格化、 视频修复和扩展，以及视频转音频。就会得到...

     所谓兵贵神速但是在大模型这块必争之地谷歌却总是慢人一步因此经常被大家调侃是“起了大早赶个晚集”比如说Sora借鉴的ViTViViTNaVitMAGVit等核心组件技术其实都是不过2月21日谷歌却突放大招发布了一款开放模型Gemma...

     作者 | 符尧OneFlow编译翻译｜杨婷、宛子琳、张雪聃本文要点概览：文本数据的扩展可能已经达到了极限，因为易于获取的网络文本资源（如Common Crawl、GitHub、ArXiv等）已基本被充分利用。尽管如此，通过更深入地...

     在保持 LMM 基本结构的同时，PixelLM 可以在没有额外的、昂贵的视觉分割模型的情况下生成高质量的掩码，从而提高了效率和向不同应用程序的可迁移性。但随着生成文本长度的增加，视频内容的影响会逐渐减弱，导致生成...

StreamingT2V

标签：   人工智能

     为了自回归地增强 24 帧的生成视频块，这里使用的是高分辨率（1280x720）的文生（短）视频模型（Refiner Video-LDM，见图 3）。而为了解决生成的视频中人与物外观变化的问题，该团队又提出了外观保留模块（APM）：其...

     VideoPoet的优势在于利用了现有的大型语言模型进行改进，使用了T5的编码器。：微软Azure最近推出了GPT-RAG，为大型语言模型提供超智能解决方案，确保在企业中更顺畅地运行，旨在满足对LLMs的需求。，包括“智能问诊...

     在该框架内，探索了许多关键设计选择之间的权衡：连续或离散时间模型的选择、插值的选择、模型预测的选择以及采样器的选择。DiT团队最近刚好发布了基于DiT架构研究扩散模型插值技术的论文，简称为SiT，论文行文较难...

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