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     Caffe官方教程中文版（高清 非扫描） 可以复制文字 深度学习caffe官方教程中文翻译版本，内容基本翻译准确，可以给准备入门或者刚入门学习caffe的朋友提供一个基础的框架概念和基本理论知识。

     caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.D，现就职于Facebook。caffe的官网是http://caffe.berkeleyvision.org/。

     此压缩包包含使用caffemodel进行图片分类所需的第二和第三个文件，包含synset_words.txt文件和mean.npy文件。要进行图片的分类，这个caffemodel是最好不过的了。

     import os import sys import caffe from pylab import * ###pylab 是用来...from caffe import layers as L,params as P ###layers里面包含了Caffe所有内置的层（比如卷积，ReLU等） ；params则包含了各种枚举值###

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