”crnn“ 的搜索结果

     CRNN——卷积循环神经网络结构简介构成CNNMap-to-Sequence图解RNNctcloss序列合并机制推理过程编解码过程代码实现 简介 CRNN 全称为 Convolutional Recurrent Neural Network，是一种卷积循环神经网络结构，主要用于...

     本文解读的是一篇来自2015年的一篇文字识别论文。里面的CTC Loss相关内容的理解有一定的挑战性，本文是对自己当前理解的一份记录。并通过pytorch和自己手算结果的对比来验证自己理解的正确性。

     文章目录前言一、CRNN1.1 CRNN 介绍1.2 CRNN 网络结构1.2.1 CNN1.2.2 Map-to-Sequence1.2.3 RNN1.2.4 CTC Loss1.2.4.1 序列合并机制1.2.4.2 训练阶段参考链接 前言 现今基于深度学习的端到端 OCR 技术有两大主流...

     crnn_ctc-centerloss 2020.12.27更新 使用最后一层全连接层输入的功能作为处理对象，即缩小这一功能的类内距离 实现功能和标签的对齐，主要解决了预测重复，预测漏字时的对齐问题（需要tf1.15） 增加对关键指标的...

     CRNN详解：https://blog.csdn.net/bestrivern/article/details/91050960 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/10335717.html 1 概述 传统的OCR识别过程分为两步：单字切割和分类任务。现在更流行的是基于深度学习的...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章