Flink也是现在现在大数据技术中火爆的一门,反正大数据的热门技术学的也差不多了,啃完Flink基本的大数据技术就差不多哦学完了.Flink是做数据实时分析必不可少的技术,也要学习.
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当需要对Flink进行一些性能测试时,可以使用自定义数据源来简化测试过程。Flink支持自定义数据源,可以使用循环生成所需要格式的测试数据,使用方式非常灵活。运行程序后,会产生源源不断的数据。
安装目录下主要有 flink-conf.yaml 配置、日志的配置文件、zk 配置、Flink SQL Client 配置。以上,简单的介绍了flink的配置文件内容及配置项说明。本文简单的介绍了flink的配置文件内容及配置项说明。conf文件夹下...
于是自己研究了下flink,由于flink-cdc 现在最高支持flink1.13的版本,所有本文使用1.13.5的版本演示部署flink集群。 flink大数据框架,官方推荐了三种集群模式: 1.standalone 2.kubernetes 3.YARN 本文通过...
换了地址以后提交作业成功了。OKOKOKOK,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈!看一下我的StateBackend 文件地址是哪里?查看这里:/job-manager/config。在弹框中是无法看到具体错误信息的。使用WebUI提交作业出现错误。...
Flink CDC有两种实现方式,一种是DataStream,另一种是FlinkSQL方式。 DataStream方式:优点是可以应用于多库多表,缺点是需要自定义反序列化器(灵活) FlinkSQL方式:优点是不需要自定义反序列化器,缺点是只能...
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1.3. Flink-CDC 2. 基于DataStream方式的FlinkCDC应用 2.1. 导入依赖 2.2. 编写代码 2.2.1. 主类-从业务库中获取数据并写入到kafka中 2.2.2. 自定义反序列化器 2.2.3. 各方法参数详解 3.FlinkSQL方式的应用 ...
这里只是做了一个简单的消费kafka的flink例子,消费成功后还可以通过sink发送出去,还可以用transform进行转换,这里后面再演示,如果不对的可以指出。
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Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data...
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。 一、流、批处理  ...