”keras“ 的搜索结果

     model.add(Dense(4, activation='softmax'))#这里设定被识别声音的种类数，对应矩阵的个数。model.add(Dense(4, activation='softmax'))#这里设定被识别声音的种类数4，对应矩阵的个数4。# 因为在训练的时候，标签集...

     推荐项目：Keras Squeeze-Excite Network 项目地址:https://gitcode.com/titu1994/keras-squeeze-excite-network 项目简介 项目链接 提供的是一个基于 Keras 框架实现的 Squeeze-Excite (SE) 网络模型。Squeeze-...

Capsnet-keras

标签：   Capsnet

     用keras实现的Capsnet网络，较为容易理解，方便对于更进一步了解胶囊网络

     Keras-frcnn：深度学习中的目标检测利器 项目地址:https://gitcode.com/kbardool/Keras-frcnn 项目简介 Keras-frcnn 是一个基于 Keras 的快速区域卷积神经网络（Faster R-CNN）实现。Faster R-CNN是一种在计算机...

     深度学习中的视觉盛宴：Keras CV Attention Models 项目地址:https://gitcode.com/leondgarse/keras_cv_attention_models 在这个快速发展的深度学习时代，优秀的模型框架扮演着至关重要的角色。今天，我要向大家推荐...

     在过去的几年中，两个主要的深度学习框架获得了巨大的知名度，这主要是由于它们对比 TensorFlow 更容易使用：Keras和Pytorch。本文将从四个方面对比 Keras 和 Pytorch。KerasKeras 本身并不是一个框架，...

     探索Keras-YOLO4：高效且灵活的目标检测框架 项目地址:https://gitcode.com/Ma-Dan/keras-yolo4 该项目是一个基于Keras实现的YOLOv4版本，代码仓库提供了完整的源码和详细的文档，旨在帮助开发者快速构建目标检测...

     1. 结合程序实例全面详细介绍Tensorflow Keras编程的结构、模型流程、要素及重要的模型进阶技术点，由浅入深教会学员用Keras进行深度学习编程 2. 结合程序实例讲解大多数深度学习实用模型的用法及要点，包括CNN...

     tf.keras.Model类 tf.keras.Model类将定义好的网络结构封装入一个对象，用于训练、测试和预测。在这一块中，有两部分内容目前我还有疑惑，一个是xxx_on_batch三个方法，为什么要单独定义这个方法，而且train_on_...

Keras安装

标签：   python  tensorflow  anaconda

     keras安装 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录keras安装前言一、安装Keras前提**1.安装Anaconda****2.安装tansorflow****如果像我一样点背，出现了如下问题**二、Keras...

     优化器是Keras模型Compile()方法所需的参数之一，其决定采用何种方法来训练模型。 优化器两种用法： 实例化优化器对象，然后传入model.compile()。实例化的优化器对象可以指定参数 from kears import optimizers ...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章