Knowledge Graph in Smart Education: A Case Study of Entrepreneurship Scientific Publication Management
Knowledge Graph in Smart Education: A Case Study of Entrepreneurship Scientific Publication Management
I KNOWLEDGE GRAPH FUNDAMENTALS 1 Introduction to Knowledge Graphs 1.1 Graphs 1.2 Representing Knowledge as Graphs 1.3 Examples of Knowledge Graphs 1.3.1 Example 1: Scientific Publications and ...
Knowledge and mathematical programming-based optimal scheduling for byproduct gas system in steel industry
Large-scale Knowledge Base Completion: Inferring via Grounding Network Sampling over Selected Instances
Using Latent Knowledge to Improve Real-Time Activity Recognition for Smart IoT
这是针对这篇论文做的PPT,PPT下有备注,可以帮助更详细地理解,需要和AutoSF论文翻译互相补充着看
与知识图交互的学习意向以进行推荐 这是本文的PyTorch实现: 王翔,黄廷林,王定贤,袁彦成,刘振光,何湘南和蔡达生(2021年)。 与知识图交互的学习意向以进行推荐。 。... ...介绍 基于知识图的意图网络(KGIN)是一个...
Explore the Ubiquitous Learning on .Campus: A Friendship-Based Knowledge Diffusion Approach
Salesforce 100多页的高清英文教程,很不错哦。
Knowledge bases are playing an increasingly important role in many applications.
这是关于软件工程与知识工程的电子书,高清,最新版本,经典著作,英文版
本文是关于如何用一种来解决的问题。时间知识图谱是一种动态的知识图谱,它包含了随着时间变化的事实。TKG补全的目的是预测缺失的事实,比如某个实体在某个时间点和另一个实体有什么关系。作者提出了两个主要的想法...
It is well known that all the known black-box zero-knowledge proofs of knowledge for NP are non-constant-round. Whether there exit constant-round black-box zero-knowledge proofs of knowledge for all ...
由于在家没什么条件,自己电脑配置的gpu也总是出错,就先把我更改后的代码放到这里喽,有问题再一起讨论。
Knowledge Transfer for Rotary Machine Fault Diagnosis 旋转机械故障诊断的知识迁移 关键词:迁移学习,旋转机械故障诊断,多工况,多位置,多机器,多故障类型。 1.引言 2.知识迁移的理论背景 3.知识迁移在...
BABOK,CBAP,商业分析知识体系指南 v3[A_Guide_to_the_Business_Analysis_Body_of_Knowledge v3]
知识图谱的定义,概念的演化历史,知识图谱的特点与最新发展
该资料包括了线程的创建、状态、同步、异步、通信等知识点,是线程常见的,也是比较重要的知识。
JAVA的基础知识,适合初学者看看,我们上课的一些内容。
“知识在社会中的运用”是由经济学家弗里德里希·哈耶克撰写的学术文章,首次发表于1945年9月的“美国经济评论”。 作为对经济学家奥斯卡·兰格(Oskar R. Lange)的反驳和他对计划经济的认可,它被列入哈耶克1948年...
Topical-Chat: Towards Knowledge-Grounded Open-Domain Conversations
java基础知识,总结了java的语法、类、包什么的,挺好挺精辟。
可解释性人工智能是AI领域当下最火的话题之一,其在许多AI产业领域,比如金融、医疗健康等作用至关重要。本文详解了可解释性人工智能的动机、定义、评估,以及知识图谱在可解释性人工智能中的作用。
Michael Galkin撰写了AAAI2020知识图谱论文相关研究趋势包括:KG-Augmented语言模型,异构KGs中的实体匹配,KG完成和链路预测,基于kg的会话人工智能和问题回答,包括论文,值得查看!
Toprovidemoreaccurate,diverse,andexplainablerecommendation, it is compulsory to go beyond modeling user-item interactions andtakesideinformationintoaccount.Traditionalmethodslike factorizationmachine...
OKU 10 gets to the heart of the issues and developments shaping orthopaedics today, with the most relevant findings from every major orthopaedic and subspecialty journal. Every detail in OKU 10 is ...
This paper presents the construction of a Knowledge Graph about relations between agents in a political system. It discusses the main modeling challenges, with emphasis on the issue of trust and ...
2017-cvpr-《Interspecies Knowledge Transfer for Facial Keypoint Detection》数据集
Knowledge3.1 Response-base Knowledge3.2 Feature-Based Knowledge3.3 Relation-Based Knowledge Abstract 本问提供了 KD 的复杂研究包括了下述方面: KD 的种类 训练方案 teacher-student 结构 蒸馏算法 表现...
Image-embodied Knowledge Representation Learning 知识图谱相关的知识表示