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     数据包络分析，简称DEA(Data Envelopment Analysis)，是以相对效率概念为基础，根据多指标投入(输入)和多指标产出(输出)，对同类型的部门或单位(称为决策单元(DMU))进行相对有效性或效益评价的一种方法【l’2J． ...

     1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容...

     数据包络分析，简称DEA(Data Envelopment Analysis)，是以相对效率概念为基础，根据多指标投入(输入)和多指标产出(输出)，对同类型的部门或单位(称为决策单元(DMU))进行相对有效性或效益评价的一种方法【l’2J．...

     一、数据包络分析 1-基本理论与相关定义 1978年A.Charnes,W.W.Cooper和ERhodes给出了评价多个决策单元(DMU)相对有效性的数据包络分析方法(DEA)。 目前，数据包络分析是评价具有多指标输入和多指标输出系统较为...

     在MATLAB中，可以使用DEA工具箱来实现数据包络分析。 DEA工具箱是MATLAB中的一个开源工具，它提供了一系列函数和算法，用于执行数据包络分析。你可以使用这些函数来计算单位的效率得分、确定最优的效率边界以及评估...

     尽管数据包络分析在特定的题目上解释相对较少，但在特定的产入产出问题优化上具有很强的实际应用性。因此，它被广泛应用于实际生活中，并在硕士和博士论文中经常出现\[3\]。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* ...

     数据包络分析是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。 特点： 1.适合用于多输出-多输入的有效性综合评价问题，在处理所输出-多输入...

     在本文中，我们将介绍窗口DEA的基本原理和MATLAB的应用，并提供相应的源代码。它引入了滑动窗口的概念，通过在不同时间窗口内对决策单元进行评估，可以更好地反映其效率变化的趋势。通过这样的方式，我们可以利用...

     这里采用MATLAB软件，自己编写了一段描述散点数据包络线的代码，也是我平时使用的代码，与大家交流协同改进。 程序当中变量定义如下： X：散点数据的横坐标； Y：散点数据的纵坐标； n：需要将包络线进行多项式拟合...

      数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的...

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