ngram

自然语言处理NLP中的N-gram模型

自然语言处理NLP中的N-gram模型自然语言处理NLP中的N-gram模型 Naive Bayes N-gram N-gram简介 N-gram中的概率计算 N-gram的用途用途一：词性标注用途二：垃圾短信分类用途三：分词器 ......

九、N-gram语言模型

标签：自然语言处理概率论机器学习

1.语言模型语言模型的作用是根据文本输入，计算文本内容是句子的概率。 2 N-gram模型介绍 2.1 语言模型概念如果我们有一个由m 个词组成的序列（或者说一个句子），我们希望计算句子的概率。...

标签： JupyterNotebook

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使用Ngram模型提高文本分析的效率

1.背景介绍在当今的大数据时代，文本数据的产生和处理已经成为了人工智能和数据挖掘领域的重要任务。文本分析是一种常见的文本处理方法，它可以帮助我们从大量文本数据中发现隐藏的模式和关系，从而提高数据挖掘和...

迁移学习的n-gram特征

标签：迁移学习人工智能机器学习

n-gram特征表示文本中连续的n个词或字符，通过统计不同的n-gram在文本中出现的频次来构建特征向量。在迁移学习中，n-gram特征可以帮助模型学习到通用的语言模式，从而提高模型在目标领域的性能。...

短语统计：Ngram模型在文本挖掘中的重要性

1.背景介绍在当今的大数据时代，文本数据已经成为了企业和组织中最重要的资源之一。文本数据的挖掘和分析对于发现隐藏的知识和洞察力至关重要。短语统计是一种常用的文本挖掘技术，它可以帮助我们更好地理解文本中...

ngram 算法尝试

标签： ngram

ngram 尝试算法希望下载的人能继续编写下去。可以互相讨论

通俗理解什么是ngram

标签：自然语言处理人工智能 nlp

gram指句子中的连续的一小部分。里面，就可以看做是gram。gram中几个单词就说是几gram，是3-gram。n gram指数量是n的gram。在statistical language model，统计语言模型中倘若要完成这个填词任务，后面词填什么才最...

N-Gram模型介绍

标签：语言模型

1.N-Gram的原理 N-Gram是基于一个假设：第n个词出现与前n-1个词相关，而与其他任何词不相关。（这也是隐马尔可夫当中的假设。）整个句子出现的概率就等于各个词出现的概率乘积。各个词的概率可以通过语料中统计计算...

NLP：n-gram模型

标签：自然语言处理深度学习机器学习

N-Gram N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念。主要有两个重要应用场景：（1）人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。（2）用来评估两个字符串...

ngram查看器「ngram viewer」-crx插件

标签：无障碍

****************************************************** *********引用Google Ngram Viewer的常见问题解答：“我正在根据您的结果撰写论文。我如何引用您的工作？如果您要将这些数据用于学术出版物，请引用原始...

ngram-language-model:HMM Ngram 语言模型的实现

标签： Python

ngram-语言模型一个 HMM Ngram 语言模型在 Python 中的实现。目前实现了基本的 NGram 分析，并提供了一个接口来从你最喜欢的语料库中创建采样器。使用 run_sampling_from_corpus.py 在文本文件中的语料库上创建...

ngram_tool:golang 的 ngram_tool

标签： Go

从存储在 json 文件中的文本数据中使用 N-gram 分析文本的工具 json文件规范 json 文件的描述示例是一对 id 和 text，如 input/test.json 所示。...使用 ngram 将键映射到结构体并对每个文本数据单元进行评分

google-ngram-downloader

标签： Python

Google ngram下载器是下的免费资源，该提供了Google扫描的图书的ngram计数。数据是如此之大，以至于几乎不可能存储它。但是，有时您需要整个数据集上的汇总数据。例如，建立共现矩阵。该程序包提供了对存储...

基于Ngram双向匹配最大中文分词

标签：中文分词自然语言处理 nlp

基于Ngram双向匹配最大中文分词包含data：停用词语料，标准切分语料，测试集，训练集 PrePostNgram1.py为双向最大匹配程序 Evaluate.py为评估程序结果 word内容为程序说明以及原理

中文预训练词向量（百度百科 word2vec +Ngram)-数据集

标签：数据集

中文预训练词向量北京师范大学中文信息处理研究所与中国人民大学 DBIIR 实验室...此中文预训练词向量为百度百科Word + Ngram的词向量，可以直接从<A>https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors下载。</A></P>

NGram:NGram 模型平滑新词

标签： Java

NGramNGram Model smooth new word该项目实现了NGram模型，但主要实现2元和3元语法模型，主要涉及的技术包括NGram生成、起始字符统计、平滑技术，此外还包括一些应用，比如新词发现。目前该项目还有待完善。

ngrams:用于字符或单词 ngram 分析的 C++ 包。它使用三元搜索树而不是哈希表来实现更快的 ngram 频率计数...

标签： C++

$ make $ ngrams --type=word --n=3 --in= sample.txt 或者$ ngrams --type=character -n=3 --in= sample.txt 或者字节 ngram，例如，从二进制文件中获取 ngram。 $ ngrams --type=byte -n=3 --in= sample.txt 就是...

ngram viewer-crx插件

标签：扩展程序

此工具确实的确实是将您连接到“Google Ngram查看器”，这是一个看过去，过去使用给定的单词的使用如何增加或减少的工具。作为讲英语作为第二语言的人，我使用ngrams的个人目的一直在检查我正在学习的新词。有时候...

NgramScript:检索 Ngram 数据

标签： Python

脚本用于检索在 Google Books Ngram Viewer 上绘制的轨迹背后的数据的基本 Python 代码：books.google.com/ngrams。只需键入与在 books.google.com/ngrams 上键入的字符串完全相同的字符串，然后以 tsv 格式检索...

ngram2vec:n-gram的嵌入

标签： Python

ngram2vec 通过采样嵌入n-gram。使用Word2Vec学习Word2Vec模型（Gensim Word2Vec）提取参数位于learnmdl.py中，可以在文件中更改它们。 $ python3 learnmdl.py preproc.data.en model.en 现在，可以将model.en...

python-ngram-开源

标签：开源软件

ngram是一个模块，用于计算两个字符串之间的相似度。它与python的“ difflib.SequenceMatcher”不同，因为它更关心两个字符串的大小。 ngram是perl模块的端口和扩展，称为“ String :: Trigram”

java笔试题算法-DV-ngram:iclr研讨会论文“通过预测N-grams进行长电影评论情感分类学习文档嵌入”的代码

标签：系统开源

DV-ngram 模型： [Li Bofang Li, Tao Liu, Xiaoyong Du, Deyuan Zhang and Zhe Zhao - Learning Document Embedding by Predicting N-grams for Sentiment Classification of Long Movie Reviews ] () ＃＃代码该...

NgramCNN:基于Ngram的卷积神经网络用于图形对象分类。

标签： Python

基于Ngram的卷积神经网络用于图对象分类。这种方法的主要思想是规范化图对象并应用特定的卷积神经层从图对象中提取子图结构。这些子图结构可能会非常复杂，同时又为分类任务做出了巨大贡献。这是网页大小。 ...

ngrams：根据共享ngram的数量从词汇表中选择单词

标签： C++

program_name --vocabulary vocabulary.txt --words word_list.txt --output output.txt使用普通ngram数除以两个单词的总ngram数，将word_list.txt的每一行与vocabulary.txt中的一行匹配。输出将写入output.txt。