python分位数回归模型 - 程序员宅基地

贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯（点击文末“阅读原文”获取完整...

Python实现直方图梯度提升回归模型(HistGradientBoostingRegressor算法)并基于网格搜索进行优化同时绘制PDP...

标签：直方图梯度提升回归模型网格搜索 PDP部分依赖图

Python实现直方图梯度提升回归模型(HistGradientBoostingRegressor算法)并基于网格搜索进行优化同时绘制PDP依赖图项目实战

python控制小数点位数_python中实现控制小数点位数的方法

标签： python控制小数点位数

python中实现控制小数点位数的方法前段时间遇到一个问题，python中怎么设置小数点位数，经过查资料，在这里整理了两种较为简单的方法：法1：利用python内置的round()函数a = 1.1314 a = 1.0000 a = 1.1267b = round...

Python机器学习18——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)_xgboost做分位数回归(1)

标签：机器学习 python 回归

可以看到在分位点为0.5附件，模型的误差都比较小。因为这个数据集没有很多的异常值。然后模型表现上，LGBM>XGB>线性QR...可以看到分位数回归的明显的区间特点。还有非参数非线性方法的优势，明显XGB和LGBM拟合得更好。

【项目实战】基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战

标签： python ARIMA模型时间序列分析

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+代码讲解），如需数据+代码+文档+代码讲解...目前对非平稳时间序列分析应用最多的模型就是ARIMA模型，本项目也是通过Python程序来进行数据探索性分析、数据预处...

分位数回归在金融风险管理中的应用

标签：开发技术

本文将从理论到实践，探讨分位数回归在金融风险管理中的具体应用及意义，旨在帮助读者更深入地了解这一领域。 ## 背景介绍金融市场波动风险、信用风险、流动性风险等多种金融风险给金融机构和投资者带来了巨大的...

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

标签： python 叶斯优化器 Bayes_opt

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

python 整合同类数据求分位值_【Python】GroupBy：数据聚合与分组运算

标签： python 整合同类数据求分位值

【博客地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315【博客大纲地址】：https://blog.csdn.net/sunyaowu315/article/details/82905347python：GroupBy：数据聚合与分组运算目录：文章目录目录： @[toc]一 GroupBy技术1...

使用admm-lasso分位数回归解决高维数据建模问题

标签：大数据

本文旨在探讨使用admm-lasso分位数回归方法来解决高维数据建模问题，通过结合admm算法的优势和分位数回归与lasso方法的特点，实现对高维数据的准确建模。通过本研究，旨在为解决高维数据建模问题提供新的思路和方法...

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

标签：机器学习 python 群智能优化算法

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

标签： python 机器学习群智能优化算法

Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

Python数据分析——California房价的线性梯度提升回归模型学习笔记

标签：大数据 python 机器学习

1 需求分析模型的输出，是某个地区的房价。显而易见是监督学习的任务。另外，因为这是个预测准确值的任务，所以它也是个回归任务。注： 1）监督学习（Supervised learning）：根据已有的数据集，知道输入...

Python机器学习18——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)_xgboost做分位数回归(2)

标签：机器学习 python 回归

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。(img-OZWKY9ER-1713039882349)]我先来...

深度残差网络和分位数回归结合起来的区间预测代码

在这个代码中，`build_resnet`函数构建了一个深度残差网络模型，`build_quantile_model`函数构建了多个分位数回归模型，`train_model`函数用于训练模型，`predict_quantiles`函数用于预测分位数，`build_interval_...

Python实现线性混合效应回归模型(mixedlm算法)项目实战

标签： python 机器学习线性混合效应回归模型

Python实现线性混合效应回归模型(mixedlm算法)项目实战

【Python机器学习】零基础掌握Regression分位数回归评估函数方法

标签：机器学习 python 回归

在回归模型的评估与优化过程中，Mean Pinball Loss、D2 Pinball Score和D2 Absolute Error Score三个指标各自发挥着独特而重要的作用。Mean Pinball Loss提供了一个直观的损失度量，理解预测值与真实值之间的偏差；...

数据分析36计(19)：美国生鲜配送平台【Instacart】如何实现按时配送——使用分位数回归...

标签： python 机器学习人工智能

往期系列原创文章集锦：数据分析36计(18)：Shopify如何使用准实验和反事实来优化产品数据分析36计(17)：Uber的 A/B 实验平台搭建数据分析36计(16)：和 A/B 测...

【项目实战】Python实现RVM相关向量机回归模型(RVR算法)项目实战

标签： python 相关向量机回归模型 RVM模型

Python实现RVM相关向量机回归模型(RVR算法)项目实战

python梯度提升回归树_梯度提升树(GBDT)原理小结 - 刘建平Pinard - 博客园

标签： python梯度提升回归树

1. GBDT概述GBDT也是集成学习...GBDT也是迭代，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，同时迭代思路和Adaboost也有所不同。在GBDT的迭代中，假设我们前一轮迭代得到的强学习器是$f_{...

Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

标签： python ABC人工蜂群优化算法向量机回归模型

Python实现ABC人工蜂群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

python回归预测_用python回归预测房屋价格

标签： python 机器学习逻辑回归

python回归预测Online property companies offer valuations of houses using machine learning techniques. This report aims to predict house sales in King County, Washington State, USA using Multiple ...

admm-lasso加权分位数回归代码

以下是admm-lasso加权分位数回归的代码示例： ```python import numpy as np from scipy.linalg import norm def admm_lasso_wqr(X, y, w, lam, rho, alpha, max_iter=1000, tol=1e-4): n_samples, n_features = ...