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Pytorch-Unet

标签:   Python

     UNet:使用PyTorch进行语义分割在PyTorch中自定义实施以应对Kaggle的高清图像。该模型从头开始使用5000张图像进行了训练(无数据增强),并且在超过100k张测试图像上获得了0.988423的(735中的511分)。可以通过更多...

     但是UNet是像素级分类,输出的则是每个像素点的类别,且不同类别的像素会显示不同颜色,UNet常常用在生物医学图像上,而该任务中图片数据往往较少。所以,Ciresan等人训练了一个卷积神经网络,用滑动窗口提供像素的...

     keras-UNet-demo 关于 U-Net是一个强大的卷积神经网络,专为生物医学图像分割而开发。 尽管我在测试图像蒙版上犯了一些错误,但预测对于分割非常有用。 Keras的U-Net演示实现,用于处理图像分割任务。 特征: 在...

     从LiDAR强度图像中基于Unet的车道标记提取 该存储库包含用于从LiDAR点云得出的强度图像中提取车道标记的代码。 有关这项工作的更全面描述,请参见相应的的链接。 正在逐步使用代码的过程。 目录 项目动机 该项目的...

     - - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功...

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