整理 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)一个好工具,能提高开发效率,优化项目研发过程,无论是企业...Google开源地址:https://github.com/google/jax2、AdaNet【Stars:2.9k】AdaNet 是一款基于TensorF...
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本篇文章的主体部分是《2019人工智能趋势》,译者是侯延露。【编者Peter Ye按】进入到2020年,互联网红利(To C)虽然风韵犹存,但影响不如往昔的高光时刻;实体经济(包括工业...
导语|12月23日,微信扫物 iOS 版本正式上线。从识别特定编码形态的图片,到精准识别自然场景中商品图片,有哪些难点需要去克服? 扫物以图片作为媒介,聚合微信内部有价值的生态内容如电商,百科,资讯进行展示, 会...
AI应用开发实战 - 从零开始配置环境 与本篇配套的视频教程请访问:https://www.bilibili.com/video/av24421492/ 建议和反馈,请发送到https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues ... 零、前提条件 ......
这篇其实是前文 CUDA版Grabcut的实现 的后续,和上文一样,先放视频。 (博客园好像不支持视频,gif文件太大,视频链接) 在上文用CUDA实现opencv下的grabcut后,当时问题主要是最后需要mincut需要上千次push-...
想要入职大厂可谓是千军万马过独木桥。要通过层层考验,刷题肯定是必不可少的。为帮助开发者们提升面试技能、有机会入职阿里,云栖社区特别制作了这个专辑——阿里巴巴资深技术专家们...
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基于图像成对相关关系图模型的姿态估计 ... Xianjie Chen 加州大学洛杉矶分校,CA 90024 [email protected] Alan Yuille 加州大学洛杉矶分校,CA 90024 [email protected] 摘要 作者提出了一种基于图模型从单个静态图像...
本文由腾讯WXG应用研究员breezecheng原创发表于公众号“腾讯技术工程”,原题“微信「扫一扫识物」 的背后技术揭秘”。 一、引言 现在市面上主流的移动端IM应用于都有“扫一扫”功能,看起来好像也就能扫一扫加...
本文逐步介绍YOLO v1~v3的设计历程。 Yolo:you only look once 针对于two-stage目标检测算法普遍存在的运算速度慢的缺点,yolo创造性的提出了one-stage。也就是将物体分类和物体定位在一个步骤中完成。...
原作者贴出的基于caffe框架的代码,本人找到一位大神复现的基于pytorch的。侵权即删! 文献翻译 摘要:现有的行人再识别方法中所使用的标准和方法主要关注的是经过裁剪的行人照片,这与现实生活场景中的图片有所...
\u003cp\u003e本次分享的主要内容包括以下四个方面:首先是深度学习简介;其次是TensorFlow简介;然后讲解了深度学习在服装设计方向的机会与挑战;最后重点介绍深度学习的落地实践。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u...
连接: 作者:Seyed-Mohsen Moosavi-Dezfooli,Alhussein Fawzi,Omar Fawzi,Pascal Frossard 摘要: 对于任意给定的高效DNN分类器,作者都能为输入图片施加一个扰动,使得分类器以较大概率分类错误...2.very...
一、商用产品技术TOP 1 3月20日阿里云在2019 NVIDIA GPU技术大会上发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品VGN5i实例VGN5i实例不仅打破了传统直通模式的局限,还可以让客户以更低成本、更高弹性开展业务!...
阿里妹导读:本文介绍支付宝App中的深度学习引擎——xNN。xNN通过模型和计算框架两个方面的优化,解决了深度学习在移动端落地的一系列问题。xNN的模型压缩工具 (xqueeze) 在业务模型上实现了近50倍的压缩比, 使得...
原 【机房报修管理系统】后端篇(九) 在SpringBoot配置非关系型数据库Redis 2019年01月10日 14:18:48 CheungChingYin 阅读数:15 ...
为帮助开发者们提升面试技能、有机会入职阿里,云栖社区特别制作了这个专辑——阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题这一次将陆续放出(面试题官方参考答案将在专辑结束后统一汇总...
1998年以来,人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注,并且应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数,然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的。...