windows和Linux如何查看cuda和cudnn版本

从零安装Ubuntu20.04+cuda12.3+cudnn8.9.7+ancadacon3+tensorrt8.6.1+opencv4.7.0

第一步：使用命令行安装opencv依赖库，如果linux系统不支持命令行安装如下依赖库，那就需要手动编译安装了。第二种方式：如果使用的linux系统不支持命令行安装，可以采用编译安装，操作如下。（2）rufus-4.4.exe...

win10升级nvidia、cuda、cudnn，非常简单

#和Linux不同，windows关心的细节真的太少了。 #更新nvidia驱动，有4种方式： " 1、nvidia experience程序界面注册账号，首页即可更新最新驱动。 2、计算机管理、设备管理器、显示适配器、Nvidia...GPU，右击【更新...

2023年11月最新WSL2系统安装及深度学习环境CUDA、CUDNN 和Pytorch配置

标签：深度学习 pytorch 人工智能

WSL2系统创建及深度学习环境CUDA、cuDNN、Pytorch创建及使用

windows cuda10.2 cudnn7.6.5下安装pytorch1.7.1 torchvision-0.8.2

标签： windows pytorch 深度学习

pytorch安装

Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系

标签： tensorflow 深度学习人工智能

cuda、cudnn与tensorflow版本下载...cudnn和cuda的关系:https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/80980940 亲自尝试成功的版本号对应：（1）win10，cuda10.0，cudnn-10.0-wind...

Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn

标签： ubuntu

i7-7700k + TITAN X + 16G DDR4 2400 + 256G SSD ubuntu16.0.4+ anaconda3+ tensorflow-gpu(0.12.1) 电脑已经安装CUDA9+ cuDNN7.1，本次安装CUDA8.0.44 + cuDNN5.1 ...查看cuda版本： nvcc -V 查看位置： ...

linux在非root用户之下安装多个版本的CUDA和cudnn，并且自由切换

标签： Linux的CUDA安装 CUDA_PATH LO_LIBRARY_PATH 多个不同版本的CUDA

普通用户不使用sudo安装多个版本CUDA和cuDNN确定安装的软件版本下载CUDA Toolkit下载cuDNN安装CUDA配置cuDNN配置用户环境变量安装多个版本的CUDA，然后在不同的CUDA版本之下进行切换。一、确定安装的软件版...

安装cuda+cudnn

标签：深度学习 pytorch 人工智能

安装cuda参考：pytorch链接：

Ubuntu18.04+GTX1060+显卡驱动+CUDA11.2+cuDNN8.1.1

标签： ubuntu linux GTX1060

由于安装CUDA 10.2 总是失败，原因可能时于硬件不匹配，最后安装CUDA11.2.运行过程中根据提示选择continue 按钮再输入 accept，等3-5分钟就装好。- cd命令转到到下载目录（略）；2. 安装CUDA11.2.- 使用wget下载；...

Ubuntu 18.04 安装NVIDIA显卡驱动+cuda 10.2+cudnn

标签： ubuntu linux 运维

需要提前注册，找到对应版本，下载cuDNN Library for Linux压缩包即可。ubuntu下搜索软件 nvidia并打开，如果结果如下则表示安装成功。可以看到除了命名行安装cuda10.2基本安装程序外，还有两个补丁。这个图说明，...

CUDA10.2+cuDNN8+tensorflow-gpu2.3.1安装

标签：深度学习 tensorflow

但是由于tensorflow-gpu和cuda、cuDNN版本之间存在对应关系，如果不匹配，会导致import tensorflow-gpu报错。下面是在三者版本不匹配时，不需要重新安装的解决办法。（如果还没安装，强烈建议按照官方给的版本安装，...

cuda安装、cuDNN、Anaconda安装、搭建虚拟环境、pytorch安装

标签： python pytorch

与CUDA结合使用时，cuDNN能够进一步提升深度学习模型训练和推断的性能。Anaconda是一个流行的Python发行版，专为科学计算设计，包含了数据科学、机器学习和深度学习等领域常用的库和工具。Anaconda的一个核心特点是...

Linux服务器环境配置Nvidia-RTX3090 Tensorflow-gpu-2.4.0 CUDA-11.0 cuDNN-8.0

标签： linux tensorflow python

服务器深度学习tensorflow环境配置

安装：win10 + CUDA 11.0 + cuDNN8.0.2 + Pytorch-gpu

标签： cuda 深度学习 windows

安装：win10 + CUDA 11.0 + cuDNN8.0.2 + Pytorch-gpu ...安装CUDA和cuDNN时，请先打开Pytorch-gpu安装命令链接查看Pytorch是否有发布支持cuda11.0的binaries版本。结果如下图：可以看到，此时并无支持cud

windows7 64位机上安装配置CUDA 9.1+cudnn7操作步骤

CUDA-v11.2下载以及相应版本cuDNN

标签： python 人工智能

CUDA-v11.2下载以及相应版本cuDNN

在anaconda环境中使用conda命令安装cuda、cudnn、tensorflow（-gpu）、pytorch

标签： pytorch tensorflow 深度学习

conda环境中使用conda命令安装cuda、cudnn、tensorflow（-gpu）、pytorch

tensorflow+python+cuda+cudnn版本对应（安装tensorflow需要知道的所有版本对应，仅此一篇文章足够）

标签： python tensorflow 深度学习

（安装tensorflow需要知道的所有版本对应，仅此一篇文章足够）

怎么查看电脑cuda和cudnn的版本

您可以通过以下命令查看电脑的CUDA版本： ``` nvcc --version ``` 而要查看CUDNN的版本，可以使用以下命令： ...以上命令均是在Linux系统下执行的，如果您使用的是Windows系统，可在相应的目录下查找相关的版本信息。

linux卸载旧版CUDA跟安装的驱动并安装新版CUDA跟cudnn安装

使用GPU和CUDA、cuDNN进行深度学习计算的浪潮已经持续了很多年，在此期间，显卡驱动和CUDA版本，以及cudnn深度学习工具包的版本已经更新了很多次。随着新的TensorFlow 2.0版和Pytorch1.3版的发布，我们用于深度学习...

tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

（1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA...

RTX 3080 Tensorflow 2.6.0 Cuda CuDNN 从0到1 Windows&Linux 实战

标签： tensorflow 深度学习机器学习

写在最前这篇博客写给所有具备一定环境搭建基础的同学。一些具体的步骤我会省去，但会提醒所有我觉得重要的地方。在摩拳擦掌自己尝试安装之前，阅读这篇文章可以建立一个比较清晰...cudnn=8.1.0 (for cuda 11.2..

Win11+RTX3060+Anconda+CUDA11.3+cuDNN8.2+Pytorch1.8一条龙服务

标签： python conda linux

老衲要为一个RTX3060新电脑配环境，完全是一个新电脑，所以想做一个超级详细巨全面的教程，还希望大家点个免费的赞，支持一下创作。

Linux下常用命令

标签： linux caffe

1、进入及退出vim ...2、root用户和普通用户相互切换 https://blog.csdn.net/youmatterhsp/article/details/79510561 3、重启服务器 sudo reboot -n 4、删除文件及文件夹 https://www.cnblogs.co............

Win10+CUDA10.2+CUDNN7.6.5安装

打开cmd，输入：nvcc -V，查看cuda版本。nvcc就是CUDA开发环境下的C语言编译器，nvcc编译分成device部分编译和host部分编译，host部分直接调用平台编译器进行编译Linux使用gcc，window使用cl.exe。第二步：安装...

linux系统无root权限安装cuda-11.2及cudnn-8.1

标签： linux tensorflow 深度学习

目前支持最新版本Tensorflow-gpu-2.6.0 的是cuda11.2和cudnn8.1，各版本tensorflow对应的cuda及cudnn版本见链接tensorflow-gpu 在linux下无root权限时，无法通过官方给出的如下安装命令安装 sudo sh cuda_11.2.0_460...