从20世纪70年代起,软件可靠性预测技术大体上分为静态和动态两种。预测技术(forecasting techniques)指人们运用现代科学技术手段,事先依据一定方法,对自己的活动可能产生的后果及客观事物的发展趋势作出的科学...
从20世纪70年代起,软件可靠性预测技术大体上分为静态和动态两种。预测技术(forecasting techniques)指人们运用现代科学技术手段,事先依据一定方法,对自己的活动可能产生的后果及客观事物的发展趋势作出的科学...
从20世纪70年代起,软件可靠性预测技术大体上分为静态和动态两种。预测技术(forecasting techniques)指人们运用现代科学技术手段,事先依据一定方法,对自己的活动可能产生的后果及客观事物的发展趋势作出的科学...
顶刊论文《Reliability Assessment for Distribution OptimizationModels: A Non-Simulation-Based Linear Programming Approach》,介绍了一种基于线性规划方法的配电网可靠性评估模型,首次将数学优化方法应用到...
质量模型-可靠性测试目录2009-10-14磁针石:xurongzhong#gmail.com在指定条件下使用时,软件产品维持规定的性能级别的能力。注1:软件不会损耗或老化。可靠性的种种局限是由于需求、设计和实现中的故障所致。由这些...
软件工程的过程模型是指开发软件的过程中所采用的一种规范化方法或框架。常见的软件工程过程模型包括瀑布模型、迭代开发模型、喷泉模型、敏捷开发模型等。瀑布模型:软件开发按照线性顺序依次进行,包括需求分析、...
标签: 软件工程
软件过程有3层含义:个体含义(软件产品或系统在生存周期中的某一类活动的集合)、整体含义(软件产品或系统在所有上述含义下的软件过程的总体)、工程含义(解决软件过程的工程) 过程包含以下7种类型的要素: ...
一、开发生命周期模型 在开发模型知识点中,我们要掌握软件生命周期的概念、各种开发模型的特点和应用场合。 主要的开发模型有瀑布模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型、智能模型、V模型、RAD模型、CBSD模型、原型...
标签: 软件工程
通过采用这样的模板,可以帮助开发人员逐步梳理出用例模型的各个要素,从而更好地理解系统需求和实现方案。典型的用例模型模板,包括了。
软考架构师
原文地址:... 德尔菲法/得尔飞法(Delphi Method) 目录 1德尔菲法的简介 1.1德尔菲法的起源演变 1.2德尔菲法的典型特征 ... 3....
考虑未来软件应用的环境,包括硬件和软件。根据组织级政策规定过程的运作将使用哪个过程,项目遵循已文档化的计划和过程描述,所有正在工作的人都有权使用足够的资源,所有工作任务和工作产品都被监控、控制和评审。...
Explainable Artificial Intelligence (XAI)是一种通过可解释的方式来帮助机器学习系统理解自身运作方式,进而更好地被人类所理解的领域。其发展历史可以追溯到1987年IBM Watson团队发表的一篇文章《The Vision of...
谁能告诉我这科的理论在哪可以实用呀?搞不懂,只能收藏一下包不挂科
但是,如何解释这些模型给予的结果背后的意义,仍然是一个棘手的问题。尽管一些学者提出了许多解释方式,但并没有形成共识。更重要的是,目前的解释方法存在局限性,不够直观且缺乏全局视野。因此,基于AI模型的解释...
编者注:文中超链接如果不能访问可以点击“阅读原文”访问本文原页面;读者可以查看Pramit Choudhary在2018年4月29日至5月2日在纽约举行的人工智能大会上的...
CMMI,即Capability Maturity Model Integration(能力成熟度模型集成),是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所(Software Engineering Institute, SEI)精心研发的一种综合性评估与改进框架,专为衡量并提升组织在...
标签: 软件工程
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软件在开发和维护过程中遇到的一系列严重问题4、软件工程定义:研究和应用如何以系统化的、规范的、可度量的方法开发、运行、维护软件5、目的:低成本、高性能、高需求、易用性、可靠性,使质量、成本、生产率三者...
(1)瀑布模型:是最早使用的软件生存周期模型之一。 瀑布模型的主要缺点:软件需求分析的准确性很难确定,甚至是不可能和不现实的;用户和软件项目负责人需要相当长的时间才能得到初始版本,此时如果改变需求将会...
本文详细介绍了提示词工程的概念、重要性以及在提升人工智能模型交互中的核心作用。通过分析GPT的提示词生成方法、探索ICIO和CRISPE等主要框架,以及讨论OpenAI的官方策略,本文旨在为读者提供一个全面的了解和应用...
1. 背景介绍 1.1 AI 的崛起与挑战 人工智能 (AI) 正以前所未有的速度发展,并在各个领域展现出巨大...然而,随着 AI 的普及,其可信赖性问题也日益凸显。AI 系统的决策过程往往不透明,容易受到偏见和攻击的影响,这引
标签: 软件质量管理
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