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交叉熵损失函数总结: 定义、应用及求导 先说熵(entropie)，熵最早出现在热力学中，用于度量一个热力学系统的无序程度。后来熵被引入到信息论里面，表示对不确定性的测量。 为了弄清楚交叉熵，首先需要弄清楚交叉熵...
交叉熵损失函数在分类问题中得到了广泛应用，本文先介绍损失函数的基本概念，然后介绍交叉熵损失函数在tensorflow中的实现。1. 损失函数机器学习中，损失函数用来就按预测值和真实值的差距，并且算法的目的是为了使...
sigmoid(x) 函数定义:\[\begin{align*}\sigma(x) &= \frac{1}{1+e^{-x}} \\{\sigma \prime (x)} &= \sigma(x)(1-\sigma(x))\end{align*}\]令 \(z=w \cdot x\), 逻辑斯谛回归分类模型定义如下:\[\begin{...
关于交叉熵在loss函数中使用的理解 交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近...
1.均方差损失函数(Mean Squared Error) 均方差损失函数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值。...2.交叉熵损失函数(Cross Entropy Error Function) 在分类问题中，尤其是在神经网络中，...
交叉熵
本文主要讨论交叉熵损失函数的相关理论，为何使用交叉熵以及交叉熵和KL散度之间的关系
熵的本质是香农信息量log1plog\frac{1}{p}logp1 现有关于样本即的2个概率分布p和q，其中p为真是分布，q为非真实分布。按照真实分布p来衡量识别一个样本所需要的编码长度的期望（即平均编码长度）为：H(p)=−∑ip...
首先先强烈推荐一篇外文博客Visual Information Theory这个博客的博主colah是个著名的计算机知识科普达人，以前很是著名的那篇LSTM讲解的文章也是他写的。这篇文章详细讲解了信息论中许多基本概念的前因后果，并且很...
从交叉熵理解困惑度 我们通常使用**困惑度（perplexity）来评价语言模型的好坏。通过理解困惑度，也可以让我们更加深入的理解交叉熵（CrossEntropy）**的意义，也可以轻易量化模型的性能。 回顾交叉熵以及多分类问题...
信息量和信息熵 ...信息熵和交叉熵有什么关系吗？ https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.html 信息熵和困惑度的关系 https://www.zhihu.com/question/58482430 ...
相互独立的事件的概率具有可乘性，为了使得概率的这种相乘可以和信息量的累加相匹配，所以给事件的概率加上负对数(或者叫做概率倒数的对数)，用来定义信息量，而一个系统的平均信息量就叫做这个系统的熵(也叫信息熵)...
对于交叉熵损失函数的来由有很多资料可以参考，这里就不再赘述。本文主要尝试对交叉熵损失函数的内部运算做深度解析。 1. 函数介绍 Pytorch官网中对交叉熵损失函数的介绍如下： CLASS torch.nn.Cross...
本程序实现了人工神经网络的搭建，并分别使用了交叉熵和MSE作为损失函数，并在MINIST数字进行识别分类的测试实现，说明交叉熵用于分类识别的收敛性更好。
MATLAB求两个信号的交叉熵函数
3、NLLLoss的结果就是把上面的输出与Label对应的...：它主要刻画的是实际输出（概率）与期望输出（概率）的距离，也就是交叉熵的值越小，两个概率分布就越接近。那么该公式如何表示，举个例子，假设N=3，期望输出为。
前面小编给大家简单介绍过损失函数，今天给大家继续分享交叉熵损失函数，直接来看干货吧。一、交叉熵损失函数概念交叉熵损失函数CrossEntropy Loss，是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为：接下来了解一下...
上一节的答案为什么会是对数呢？因为对数具有良好的特性，即 log(ab)等于 log(a) 和 log(b) 的总和。我们得到乘积，使用对数，使用底数为 e 的对数(自然对数)而不是底数为 10 的对数，底数为 10 的对数并没有太大的...
来源：AINLPer微信公众号编辑: ShuYini校稿: ShuYini时间: 2019-9-1引言在使用pytorch深度学习框架，计算损失函数的时候经常回到这么一个个函数：nn.CrossEntropyLoss()该损失函数结合了和两个函数。...
最大似然估计与交叉熵
标签： 机器学习
熵，交叉熵，相对熵，最大似然估计，最大熵熵交叉熵相对熵（KL散度）最大似然估计最大熵 熵 熵是信息论中的概念，首先需要定义一个事件X=xX=xX=x的信息量，要求满足以下两个条件： 越不可能发生的事情，信息越大 几...
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.... 2....例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了...
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