一、EEG中常见的伪迹 1.1 眼电伪迹 1.1.1 眨眼伪迹 当眨眼时,眼睑覆盖眼球然后再离开眼球,这会导致偶极子电势差的急剧变化,该种电势差变化被EEG采集系统捕捉,便形成了眨眼伪迹;其特征是波形有一个很窄的尖峰...
一、EEG中常见的伪迹 1.1 眼电伪迹 1.1.1 眨眼伪迹 当眨眼时,眼睑覆盖眼球然后再离开眼球,这会导致偶极子电势差的急剧变化,该种电势差变化被EEG采集系统捕捉,便形成了眨眼伪迹;其特征是波形有一个很窄的尖峰...
脑电中的各种伪迹
里面包含了ICA算法和FASTICA算法,主要用于信号处理,如脑电信号,心电信号的伪迹去除。
目录伪迹种类1.眼动伪迹2.肌电伪迹3.运动伪迹4.心电伪迹5.血管波伪迹6. 50Hz和静电干扰伪迹去除方法分类1.避免伪迹产生法2.直接移除法3.伪迹消除法 本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain...
标签: matlab
脑电信号去除心电伪迹程序 ,采用递推最小二乘法RLS的自适应滤波器
对脑电信号进行预处理,伪迹移除,去除眼电,肌电,眼动等伪迹
功能性近红外技术是一种新型无损检测人脑功能性活动的探测技术,该技术监测到的脑功能信号易受到生理活动和人的相对运动的干扰,分别称为生理干扰和运动伪迹,这些干扰的存在严重影响信号质量,因此需要开发消除生理...
针对近红外光谱(NIRS)技术对运动十分敏感和运动伪迹会严重影响后续分析处理结果这一问题,提出了一种利用经验模式分解去除运动伪迹的方法(EMD-MAR)。首先计算NIRS信号的移动标准偏差,根据其概率分布特性自动选取...
利用状态空间建模方法实现脑电时间序列的去伪迹与节律提取。通过建立脑电时间序列的自回归滑动平均模型,并将其表示成状态空间并联隔间形式,利用Kalman滤波器对状态进行递推估计实现脑电信号节律提取及去伪迹。给出了...
传统盲源分离算法消除眼电伪迹须用到两个眼电信号作为参考,但在采集眼电信号时易给被试带来不适产生噪声,且识别时需要人为辨别,为了解决这些问题,提出一种基于FastICA的眼电伪迹自动去除方法。该方法先计算出...
-1.伪迹减法的matlab实现 ¨要求用仿真数据(随机信号+EOG仿真)检验 ¨EOG仿真信号根据眼电特性设定 ...¨仿真伪迹:通过查阅资料确认伪迹频率范围或特性,并用公式仿真。 2-3.请简述眼电是如何产生的?
通过小波分析和独立分量分析来去除脑电信号中的运动伪迹,有很好的参考价值。
ICA可以将脑电信号分解为多个IC分量,由每个分量的平均功率地形图可以看出哪些分量属于伪迹,去除伪迹分量后,即可得到“干净”的脑电信号。本教程主要总结如何人工识别出ICA伪迹分量,不涉及ICA的原理讲解。本教程...
基于峭度的脑电信号盲源分离伪迹去除方法
MNE中利用ICA去除伪迹的代码解读。
眼电伪迹是EEG信号中最常见的伪迹,其可以大致分为眨眼伪迹与眼动伪迹,是指由眼球的运动带来的 电势差变化,眼球可以简化为一个前面(面部方向)电位为正,后面(脑内方向)电位为负的球体,造 成这种前后电位差的...
根据B超监控图像中HIFU(High Intensity Focused Ultrasound)治疗区域的特点,采用小波变换模局部极大值方法提取治疗区域边缘特征点,并结合模糊判决理论进行边缘连接,最后通过形态学后处理得到B超图像治疗区域的...
标签: 嵌入式
在外耳道中,由于耳声发射信号强度非常低,一般不超过20dB SPL(其中,SPL的含义是声压级,这一参数是国家计量部门用来校准各种听力仪器的基准值),而刺激伪迹相对要强得多,因此刺激伪迹的抑制一直是OAEs测量中很...
脑电数据处理过程中如何去除伪迹是很重要的一个步骤,伪迹的处理主要包括眼电、心电、肌肉点以及工频干扰。实际处理过程中通过滤波0.5-45赫兹的带通滤波器可以去除掉大部分的噪音,在我接触到的实际脑电数数据中心电...