”医疗图像“ 的搜索结果

     医学图像分析指运用各种方法对图像中的兴趣区域和目标进行定量或定性检测,最大限度地挖掘图像内涵,为临床医师或科研人员提供信息参考。应用场景临床辅助诊断临床辅助诊断建立在医学图像病理形态学基础上,即是否...

     MONAILabel:深度学习驱动的医疗图像标注神器 项目地址:https://gitcode.com/Project-MONAI/MONAILabel MONAILabel 是一个开源项目,旨在简化和加速医疗影像的标注过程,利用深度学习技术提高工作效率和准确性。该...

     【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】:适用于希望...

     本文由图普科技编译自《Medical Image Analysis with Deep Learning 》, 在系列的第一篇文章中,我们介绍了一些使用OpenCV和DICOM图像基础知识进行图像处理的过程。在系列的第二篇文章中,我们将从“卷积神经网络”...

     MedMNIST:医疗图像识别的利器 项目地址:https://gitcode.com/MedMNIST/MedMNIST MedMNIST 是一个专门为医疗图像识别打造的数据集和开源项目,旨在促进医学影像分析在深度学习领域的应用和发展。它基于广泛使用的...

     这里为你收集整理了关于AI,机器学习,深度学习相关的资料一份,质量非常高,如果你投入时间去研究几天相信肯定对你有很大的帮助。到时候你会回来感谢我的。 本资源是经过本地编译测试、可打开、可运行的文件或源码...

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     MedSegDiff:医疗图像分割与差异分析利器 项目地址:https://gitcode.com/WuJunde/MedSegDiff 项目简介 MedSegDiff 是一个开源的深度学习框架,专为医疗图像分割和差异分析提供解决方案。该项目由 WuJunde 创建,旨在...

     MedMNIST 由上海交通大学于 2020 年 10 月 28 日发布,是一个包含 10 个医学公开数据集的集合,共计包含 45 万张 28*28 的医疗多模态图片数据,可用于解决医学图像分析相关问题。 点击查看相关论文 点击访问开源...

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