”医疗图像“ 的搜索结果

     为实现医学图像中感兴趣区域辨识度的增强.针对医学图像中CT图的特点提出一种增强算法(Rough Computed Tomography Algorithm,RCTA).算法以粗糙集(Rough Sets,RST)中不可分辨关系理论为基础,根据医学图像中不同的人体...

     近来半监督图像分类任务有两大核心方法：一致性正则（Consistency Regularization）和打伪标签法（Pseudo-Label）。当前SOTA(state-of-the-art)水平的半监督算法，通常是这两种方法的结合产物，比如知名的Match系列...

     1，binary dilation，用来去除一些灰度值...2，Otsu’s method，用来对图像进行二值化，可以用来区分前景和背景。利用opencv 代码如下： cv2.threshold(gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU) 3,flood fill algorithm

     通过对二维图像进行三维重建和可视化,将复杂的三维器官结构直观地显示出来,必然有助于医生进行全面而准确的分析,从而提高医疗诊断水平。因此,医学图像三维重建和可视化技术具有重要的实用价值。 传统的医学影像技术...

     图像超分辨率重建：指通过低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。高分辨率图像意味着图像具有更多的细节信息、更细腻的画质,，这些细节在高清电视、医学成像、遥感卫星成像等领域有着重要的应用价值。 Super-...

     阴影有潜在的提升体渲染质量的能力，被用于医学可视化中。当前讨论的方法和基于面片的阴影技术很相似，最近几年里照明模型已经发展了，并且已经应用到了体数据的渲染中，考虑了体数据的特性。有利于感官感受的照明...

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