多分类任务 - 程序员宅基地

分类任务评价指标

标签：分类机器学习人工智能

在分类的过程中我们需要通过一些指标来对我们的模型进行评价，下面的一些是经常用来评价模型好坏的一些指数：准确率、精确率、召回率、F1 Score、P-R曲线、ROC、AUC。准确率、精确率、召回率、F1 Score 1. 准确率 ...

Deep learning多分类和多任务分类的区别及损失函数的选择

标签：多分类多任务 multi-task

多分类模型和多任务模型（Multi-task Model）的区别在于：多分类模型：样本集包含多个类别，但是一个样本只属于一类。多任务模型：样本集包含多个类别，一个样本可以属于多个类别。一、多分类模型 1、多分类...

机器学习之分类任务

标签： python 机器学习分类

常见的四种分类任务：二分类、多类别分类、多标签分类、不平衡分类分类的定义：在机器学习中，分类是指针对输入数据中的给定示例预测其类别标签的预测性建模问题。二分类：二分类任务包含一个属于正常状态的...

多分类学习、多标签学习、多任务学习的区别

标签： python

例如：分类器判断苹果的颜色是“红色、黄色、青色、白色”，这是一个4分类的任务，也就是一个多分类任务。多标签学习（Multi-label ）例如判断一个苹果A可以有如下的标签(形状（圆、不圆）、颜色(红色、非红色)...

神经网络多分类任务的损失函数——交叉熵

标签：深度学习 tensorflow

神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点，其中n为类别的个数。对于每一个样例，神经网络可以得到的一个n维数组作为输出结果。数组中的每一个维度（也就是每一个输出节点）对应一个类别。在理想情况下...

关于多标签分类任务的损失函数和评价指标的一点理解

标签：自然语言处理神经网络 pytorch

关于多标签分类任务的损失函数和评价指标的一点理解之前有接触到多标签分类任务，但是主要关注点都放在模型结构中，最近关于多标签分类任务进行了一个讨论，发现其中有些细节不是太清楚，经过查阅资料逐渐理解，...

Focal Loss论文学习（含多分类任务下的focal loss公式）

标签： focal loss 损失函数目标检测

Focal Loss for Dense Object Detection Focal loss是17年由Facebook AI研究院提出发表的。目标检测深度学习的模型结构主流的以两种为主，one-stage和two-stage。由于one-stage的定位和类别预测有同一个网络输出，...

多分类任务的混淆矩阵和评价指标

标签：机器学习

之前一直不明白多分类任务的混淆矩阵，今天研究了一下。拿一个三分类任务来说 "cat", "dog","bird"，有8个预测结果预测值：[dog, dog, cat ,cat, cat, dog, bird, cat] 真实值：[dog, cat, cat, cat, bird, ...

NLP之文本分类任务

文本分类任务参考： NLP-Interview-Notes/NLPinterview/textclassifier/TextClassification at main · km1994/NLP-Interview-Notes (github.com) 数据预处理 1.文本分类任务数据预处理方法分词：将句子分割成...

深度学习中分类任务的损失函数详解

标签：神经网络深度学习

多分类任务损失函数：多分类问题一般用softmax作为神经网络的最后一层，然后计算交叉熵损失。TensorFlow中的tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits函数可以直接计算多分类损失。

xgboost 与 lightgbm 多分类与多标签任务 python代码实例

标签： python xgboost lightgbm

https://stackoverflow.com/questions/40916939/xg-boost-for-multilabel-classification

cleanlab实战处理二之处理多分类任务标签

标签：机器学习数据处理

使用cleanlab处理多分类标签可能遇到的报错：cleanlab ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (10,195),(2,)

机器学习初探：（五）逻辑回归之多分类

标签：机器学习逻辑回归分类

（五）逻辑回归 - 多分类图片出处文章目录（五）逻辑回归 - 多分类逻辑回归的一般流程逻辑回归多分类实例小结参考资料在“逻辑回归 - 二分类”一文中，我们介绍了逻辑回归算法（Logistic regression）。逻辑...

BERT实战：实现多分类

标签： bert 多分类

我们将通过bert实现一个文本多分类任务，具体是kaggle上的一个真假新闻的任务。具体如下：文件地址：https://www.kaggle.com/c/fake-news-pair-classification-challenge/data 模型形式：BERT + Linear ...

机器学习中的多分类任务入门

标签： LR 多分类

这篇文章主要是关于机器学习中多分类任务的一些基本知识。 1.我先抛出一个问题，在LR(逻辑回归)中，如何进行多分类？一般下，我们所认识的lr模型是一个二分类的模型，但是，能否用lr进行多分类任务呢？答案当然...

多标签分类、多任务分类、多输出回归概念

标签：分类机器学习

前言虽然不是搞分类的，但是还是看看多标签和多分类的区别。当然是选择原谅他啊…….找正规文档看哇. 分别来自scikit-learn.org和维基喂鸡百科国际惯例，贴上来源:Multiclass and multilabel algorithmsMulti-...

二分类、多分类、多标签分类等

标签：人工智能 python

二分类、多分类、多标签分类等

机器学习：线性模型-多分类任务拆分之纠错输出码ECOC浅析

标签：多分类任务纠错输出码 ECOC算法

多分类任务通常转化为多个二分类任务，再对预测结果进行集成得出最终分类结果。拆分为二分类任务通常有3种：一对一（OvO）,一对其余（OvR）和多对多（MvM）。 OvO: 将N个类别两两配对，共N(N-1)/2个分类任务，每...

多标签分类器（附pytorch代码）

标签：深度学习机器学习分类

from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader, Dataset import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F ...