人工智能、机器学习面试题总结,侧重于理解,回答供参考,欢迎讨论。 General 深度学习(Deep Learning, DL)和机器学习(Machine Learning, ML)的关系是什么? 深度学习是机器学习的子类,是利用深度神经网络...
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人工智能入门路线 Python 视频:小甲鱼(b站) 实战:慕课网(初识Python Python进阶) 机器学习 视频:吴恩达(Coursera/b站) 实战:linyubobobo(慕课网) 博客:程序员宅基地 深度学习 视频:吴恩达(Coursera/b站)...
机器学习属于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的算法之一。人工智能是关注让计算机模拟人类智能行为的学科领域,机器学习则是实现人工智能的一种重要方法。
来源: 产业智能官 概要:想自学人工智能,到底看什么书?现在关于AI的图书成千上万,那些才是最好的? 想自学人工智能,到底看什么书?现在关于AI...
清华大学AI人工智能概论课程 第5章 机器学习 含习题 共55页 .pptx 清华大学AI人工智能概论课程 第6章 深度学习 含习题 共65页 .pptx 清华大学AI人工智能概论课程 第7章 自然语言处理 含习题 共42页 .pptx 清华...
你是否也有这样的疑惑,人工智能、机器学习、深度学习以及监督学习等名词之间到底有什么样的联系与区别,以及它们的应用场景呢。下面就通过概念、区别和联系以及应用场景三个方面来具体的分析下他们。一、概念1、...
近年来,计算和信息技术(IT)飞速发展,人工智能(AI)因深度学习的空前普及和成功而确立为人类探索机器智能的前沿领域。基于此,产生了一系列突破性的研究成果,包括 Yann LeCun 提出的卷积神经网络 (CNN) 和 ...
AICon北京 2018年全球人工智能与机器学习技术大会PPT合集(27份)。 自然语言处理和视频大数据分析应用 主动学习和图谱挖掘在金融反欺诈中的应用实践 智能助手的技术与实践 智能机器人平台 知识图谱技术实践(上、...
严格意义上说,人工智能和机器学习没有直接关系,只不过是机器学习的方法被大量的应用于解决人工智能的问题而已。目前机器学习是人工智能的一种实现方式,也是最重要的实现方式。 深度学习是机器学习比较火的一个...
一家知名组织的流程自动化首席开发人员了解R,Java,Nia和.Net,并为AI,机器学习,聊天机器人,自动化系统等编写代码。但是,较大的企业系统继续用Java编写。我的一个开发者朋友在编写Siri之前的通信工具时使用了...
安浪创想开发的基于JAVA8+ActFramework+MongoDb+MySQL+bootstrap+AngularJS+JQuery等框架的AI人工智能官网管理系统 人工智能学习总结成果,希望可以帮到大家,有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结成果,希望可以...
人工智能是一个非常广阔的领域,因此我们将专注于当今最流行的领域,例如自然语言处理,机器学习,神经网络等。最后,我们将提到一些有趣的AI挑战,您可以在其中练习对AI的理解。2.系统架构2.1 Apache JenaApache ...
机器学习训练AI游戏小鸟越过障碍,可达到150分左右甚至更高,里面还含有一些常见的人工智能专业的题目,更好的是里面的报告内容非常详细还有学习心得等,都是作者亲自做的,为的就是给师弟师妹啊。
精品--AI ——人工智能工具集,包含机器学习,深度学习,自然语言处理
我也想要学习人工智能,想要从事这样高大上的职业,但是如何学习呢,怎么样才能快速学有所成呢? 根据腾讯研究院与boss直聘联合发布的2017人工智能人才白皮书显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。...
人工智能是一门交叉学科人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习人工智能:用于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门新的技术科学。机器学习:专门**研究计算机如何模拟或实现...
1.数学基础: 高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析,博弈论; 2.算法积累: 神经网络,支持向量机,贝叶斯,决策树,逻辑回归,线性模型,聚类算法,遗传算法,估计方法,特征工程...
人工智能AI源代码解析-保持网络模式的异质信息网络表示学习
专注人工智能、机器学习、深度学习等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章,还有免费程序员相亲群可加入。立即关注,掌握人工智能最新资讯与成果。号主是《R...
3、统计学相关基础回归分析(线性回归、L1/L2正则、PCA/LDA降维)聚类分析(K-Means)分布(正态分布、t分布、密度函数)指标(协方差、ROC曲线、AUC、变异系数、F1-...学习AI的大致步骤:(1)了解人工智能的一些背景知识;
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AI大模型通识学习以及大模型搭建。