因为在ICIP2019上面和两位老师搞了一个关于人体姿态估计以及动作行为的tutorial,所以最近整理了蛮多人体姿态估计方面的文章。所以做了一个总结和梳理,希望能抛砖引...
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人体姿态估计简介及简要解析
标签: 识别率
该文档总结了当前人脸姿态估计的研究现状,及其所使用的方法,包括识别率,及其角度误差。
无人机姿态估计在国外得到了广泛的研究和应用。以下是一些国外研究现状: 1. 基于传感器融合的姿态估计:一些研究人员利用加速度计、陀螺仪、磁力计等传感器数据进行姿态估计,采用卡尔曼滤波器等算法进行数据融合...
无人机姿态估计是无人机飞行控制的重要组成部分,其研究现状在国内也得到了广泛关注。以下是一些研究现状的概述: 1. 基于传感器融合的姿态估计:这种方法通过将多个传感器(如加速度计、陀螺仪、磁力计等)的数据...
人体姿态估计是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它的主要目标是从图像或视频中识别人体的姿态信息,包括关节位置、角度、方向等。现阶段,人体姿态估计的研究主要集中在以下几个方面: 1. 基于深度学习的方法:...
关键词:人体姿态估计与识别,羽毛球,深度神经网络,局部评估,相似度 一、绪论 1、研究背景 运动过程中,标准的运动姿态不仅可以决定运动的效果,也可以最大限度保护运动员不受伤害。 早期的人体动作识别都需要...
本文将介绍人体姿态估计的国内外研究现状。 一、国外研究现状 1.单人姿态估计 (1)传统方法 在早期的研究中,人体姿态估计主要使用传统的计算机视觉方法,如基于局部特征的方法、基于模型的方法、基于人体解剖...
三维网格姿态估计是指从给定的三维网格模型中估计出其在真实世界中的姿态(即位置和旋转)。它在计算机图形学、虚拟现实、增强现实等领域具有重要应用。然而,三维网格姿态估计面临一些挑战,包括: 1. 数据噪声和...
标签: 人工智能
主要思想:从RGBD图中估计已知对象的6D姿态。分别处理两个数据源。使用dense fusion network提取像素级dense feature embedding,并从中估计姿态。 本文贡献: ①提出一种将RGBD输入的颜色和深度信息融合的方法。...
因为在ICIP2019上面和两位老师搞了一个关于人体姿态估计以及动作行为的tutorial,所以最近整理了蛮多人体姿态估计方面的文章,做了一个总结和梳理,希望能抛砖引玉。 问题 人体姿态估计是计算机视觉中一个很基础...
该文档总结了当前人脸姿态估计的研究现状,及其所使用的方法,包括识别率,及其角度误差。 相关下载链接://download.csdn.net/download/u013766836/9169859?utm_source=bbsseo
前言 本文首发于公众号【3D视觉工坊】,更多干货获取请关注公众号~ 10、PoseNet: A Convolutional Network for Real-Time 6-DOF Camera Relocalization 论文链接:https://arxiv.org/abs/1505.07427 ...
1. 基本概念 2. 发展现状
从静态图像与视频序列,单目标与复杂目标阐述了当前人体姿态估计与识别的研究现状。通过基于卷积神经网络的图像处理算法与传统图像处理算法进行比对,说明了轻量化网络的技术手段和高效率的特征提取
姿态估计CVPR2019 论文地址 升级版论文 Abstract 姿态估计精度方面越来越好,但是网络越来越大。想通过减少少量精度得到一个可以在轻量级设备上运行的模型。 使用一个 Fast Pose Distillation (FPD)。在强teacher ...
标签: 人工智能
姿态估计是计算机视觉领域的一个重要研究方向。人体姿态信息可以提供丰富的语义和动作信息,对于人机交互、动作识别、运动分析等应用具有重要意义。然而,由于人体的非刚性特性和多个关节之间的复杂关联,准确、实时...
二、国内外研究现状 1.模板匹配 传统图片的模板到基于特征的模板: (1)三元组构成的模板: (2)快速方向距离倒角匹配 模板匹配的实时性受限于模板库物体种类和每类物体模板数量,再通过阈值判断。在堆叠杂乱...
标签: 人工智能
#### 1.2 目前多人姿态估计算法的现状 目前,多人姿态估计领域主要存在以下几个问题:一是复杂多变的姿态和动作造成姿态估计的不确定性和多样性,增加了姿态估计算法的难度;二是多人姿态之间的遮
1. 背景 现有的大部分模型都是在PC(带有超级强大GPU)上进行的,所以在嵌入式设备上基本无法使用 实现方案: 优化模型:大大地减少参数 使用ARM中的GPU 2.优化模型 2.1 MobileNet系列 ...