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     深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。主要包括两大核心模块：1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法，使用docker工具简化环境配置与迁移问题；2....

     在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法： 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning)， 监督学习：通过已有的一部分...

     它由大量的人工神经元（模拟生物神经元）通过一定的连接方式组成，通过学习和训练，可以识别、分类、模拟和预测各种事物，具有良好的自适应性和非线性映射能力，在人工智能、图像识别、自然语言处理、语音识别等领域...

     《Java JDK7学习笔记》是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了教学过程中学生在学习java时遇到的概念、操作、应用或认证考试等问题及解决方案。《Java JDK7学习笔记》针对java se 7新功能全面改版，无论是章节架构...

     一、课程简介 本课程是基于Java Swing 技术的项目...三、课程体系『Java学习指南』系列：Java的语法、原理、API、框架技术等方面『Java项目实战』系列：项目实战，综合运用多篇教程的知识，每个项目为一个独立的课程。

     由于原始数据繁多，我们需要从原始数据中，提取出跟想要解决问题相关的数据作为特征（一些深度学习的方法可以自己从数据中提取特征，但是传统机器学习方法往往需要自己去提取特征，称为特征工程

     学习率对于深度学习是一个重要的超参数，它控制着基于损失梯度调整神经网络权值的速度，大多数优化算法（SGD、RMSprop、Adam）对其都有所涉及。学习率越小，损失梯度下降的速度越慢，收敛的时间更长，如公式所示：...

     购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【唐宇迪】 进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络...

     华为HCIA-datacom 学习笔记汇总目录 华为HCIA-datacom 学习笔记1——网络参考模型 华为HCIA-datacom 学习笔记2——华为VRP系统 华为HCIA-datacom 学习笔记3——网络层协议及IP编址 华为HCIA-datacom 学习笔记4——...

     基于深度学习的股票预测数据获取数据转换LSTM模型搭建训练模型预测结果 数据获取 采用tushare的数据接口（不知道tushare的筒子们自行百度一下，简而言之其免费提供各类金融数据 , 助力智能投资与创新型投资。） ...

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