斯坦福大学机器学习 Andrew Ng 公开课所有问题及答案
斯坦福大学机器学习 Andrew Ng 公开课所有问题及答案
学习率对于深度学习是一个重要的超参数,它控制着基于损失梯度调整神经网络权值的速度,大多数优化算法(SGD、RMSprop、Adam)对其都有所涉及。学习率越小,损失梯度下降的速度越慢,收敛的时间更长,如公式所示:...
caffe配套的深度学习PDF教程,包括监督学习,非监督学习,识别,检测等。
Java学习笔记 1、连接数据库步骤 2、不同数据库的驱动程序和连接字符串 3、连接数据库常见问题 4、B/S结构和C/S结构的区别 5、如何处理中文乱码问题 6、使用JavaMail发送注册验证邮件 7、不安全的用户名密码验证 8、...
机器学习笔记PDF版本合集
看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解,然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分,写下此篇学习笔记总结一下。 首先说一下我的感受,《机器学习实战》一书在...
最近跟一个朋友交流,碎片化的学习其实并不能带来系统认知的提升,这点我也深有感触。碎片化的学习带来的还是比较表面和浅显的知识,想要系统的学习某项技术或技能,则需要花费大量的时间研究它。 我个人也尝试过...
深度学习: 学习率 (learning rate) 作者:liulina603 致敬 原文:https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/80604385 深度学习: 学习率 (learning rate) Introduction 学习...
近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4,Lasagne,Neon,等等。Google,Microsoft等商业巨头...
华为HCIA-datacom 学习笔记汇总目录 华为HCIA-datacom 学习笔记1——网络参考模型 华为HCIA-datacom 学习笔记2——华为VRP系统 华为HCIA-datacom 学习笔记3——网络层协议及IP编址 华为HCIA-datacom 学习笔记4——...
标签: caffe
薛开宇caffe学习笔记完整版,从准备数据,认识参数,到自训练网络,这个笔记相当齐全