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”工程伦理和学术道德“ 的搜索结果
计算机在人类行为141（2023）107617在以人为中心的人工智能中，人在哪里开发人员的见解优先事项和用户体验William J.宾利a，*，凯特琳柯蒂斯b，1，史蒂芬洛基b， 1，阿丽娜比亚科夫斯基 c，妮可吉莱斯皮 b，S. ...
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Agent AI智能体的未来
标签： 程序人生
政府可以起到主导和协调的作用，学术界可以提供科学和道德的指导，业界可以提供实践和技术的...通过充分考虑社会、道德和法律原则，建立监管机制，广泛参与和合作，加强教育和宣传，可以有效保障公众利益和个人权益。
物联网和网络物理系统3（2023）262ChatGPT：愿景和挑战Sukhpal Singh Gilla，*，Rupinder Kaurba英国伦敦玛丽皇后大学电子工程与计算机科学学院b英国伦敦国王教育学院科学系自动清洁装置保留字：聊天GPT人工智能机器...
选自Medium作者：Elvis机器之心编译在整个2019年，NLP领域都沉淀了哪些东西？有没有什么是你错过的？如果觉得自己梳理太费时，不妨看一下本文作者整理的结果。2019 年对自然语...
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日记帐预校对幼儿教育中的人工智能（AI）素养：挑战和机遇苏嘉宏，吴子PII：S2666-920X（23）00003-6DOI：https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100124参考号：CAEAI 100124出现在：计算机和教育：人工智能接收日期...
肖a，bBernice Simone Elgera，ca巴塞尔大学生物医学伦理研究所，瑞士b荷兰马斯特里赫特大学护理和公共卫生研究所c瑞士日内瓦大学法医中心A R T I C L EI N FO关键词：医学教育人工智能案例学习批判性思维伦理学A B ...
虚拟现实智能硬件，2022，4（6）：471虚拟现实智能硬件• 文章·2022年12月第4卷第6期：47110.1016/j.vrih.2022.08.001数字孪生学习和培训的游戏化和虚拟现实：架构和挑战AntonioBUCCHIARONE*动机数字系统（MoDiS）...
埃及信息学杂志22（2021）177审查电子健康记录的安全性和隐私性：问题和挑战Ismail Keshtaa，Israel，Ammar Odehba沙特阿拉伯利雅得AlMaarefa大学应用科学学院计算机科学和信息系统系b约旦安曼苏马亚公主技术大学...
工程6（2020）462研究AI for Precision Medicine-Review人工智能在精神疾病刘广迪a，b，#，李玉臣c，#，张伟c，张伟伟，张乐a，d，张伟西南大学计算机与信息科学学院，重庆400715b成都大学图书馆，成都大学，成都...
会开放获取透视GA4GH：国际政策和标准用于基因组研究和医疗保健的数据共享海蒂湖1，2，47安吉拉J.H.Page，1，3，*Lindsay Smith，3，4Jeremy B.亚当斯，3，4吉尔阿尔特罗维茨，5，47劳伦斯J。巴布，1马克西米利安P...
推荐十部关于AI的记录片
标签： 人工智能
人工智能是本世纪最迷人的主题之一，它对我们生活的影响是不可否认的。随着人工智能应用于我们生活的方方面面，从医疗保健到游戏，现在是了解这项技术的最佳时机。如果你对人工智能及其潜力有兴趣，我们准备了10部...
2019-02-12 06:56:27 GlobalMD 2月11日，美国特朗普总统签署了一项行政命令(executive order)，正式启动“美国人工智能计划”(The American AI Initiative） 。...毋庸置疑，人工智能(AI)已经成为我们这个时代...
《人工智能》课程作业5
标签： 人工智能
GenAI模型的发展将变得更加民主化和繁荣。论文还回顾了MaaS的应用研究。最后，作者强调了这一前景领域的几个挑战和未来问题。MaaS是针对不同的基于人工智能的模型的一种新的部署和服务范式。论文希望本综述能对MaaS...
计算机和电子在农业196（2022）106819下一代食品系统人工智能研究所（AIFS）放大图片作者：IliasTagkopoulos a，g. 布朗a，g，*，刘鑫a，g，赵庆b，g，塔雷克I. Zohdi c，g，J. 放大图片创作者：Mason Earles a，g，...
我们在人工智能领域研发、开发和应用时，需要有专业性的标准、标准化的指标、或评估规范等，在网上查找了一段时间，发现很多资料并不可靠，或简单介绍，让人头大呀；这里整理了一些比较专业的资料，分享给大家。 ...
汉娜·弗莱：“未来不会就这么来到我们眼前，我们一直在塑造它。”摄影：Paul Wilkinson | The Guardian来源 The Guardian翻译 刘...
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机理解、解释和生成人类语言。NLP的产生背景可以追溯到上世纪50年代，随着计算机科学和人工智能领域的发展，人们开始...
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