”序列“ 的搜索结果

详解JAVA序列化

标签：   网络  java

     进来，一文给你讲明白“序列化”。

序列化和反序列化的底层实现原理是什么？

标签：   序列化  反序列化  ObjectOutputStream

     序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点，大家心里也有那么几句要说的，但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已，如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的，就可能不知所措了！遥记当年也被问...

什么是序列化？如何对序列化实现工具进行正确选型？

标签：   java  分布式

     对于这些框架和协议而言，客户端发起请求的方式，以及服务端...和网络通信不同，序列化技术是直接面向开发人员的，我们可以对具体的序列化工具和框架进行选择，而不像网络通信过程那样只能依靠框架底层所封装的能力。

【PostgreSQL】在DBeaver中实现序列、函数、视图、触发器设计、数据结构新增（持续更新于20240426）

标签：   postgresql  数据库

     当主键数据类型不是整型时，使用序列自增主要采用该种方法。首先，用SQL语句创建MINVALUE 1START 1CACHE 1NO CYCLE;为方便起见，也可在DBeaver数据库的序列中右键新建序列，在完成序列命名后，完成序列的创建。其次...

动态规划解最长公共子序列(LCS)(附详细填表过程)

标签：   动态规划  最长公共子序列

     子序列形式化定义： 公共子序列定义： 最长公共子序列（以下简称LCS）： 方法 蛮力法求解最长公共子序列： 动态规划求解最长公共子序列： 分析规律： 做法： 伪代码： 下面演示下c数组的填表过程：（以求...

【RPC】序列化与反序列化

标签：   rpc

     1. 基本概念？ 2. 文本格式的序列化方案 2.1 XML格式 2.2 JSON格式 3. 二进制格式的序列化方法 4. 序列化框架选型

【免费题库】华为OD机试C卷 - 判断字符串子序列（Java 代码＋解析）

标签：   华为od  c语言  java

     给定字符串 target和 source，判断 target是否为 source 的子序列。 你可以认为target和 source 中仅包含英文小写字母。 字符串 source 可能会很长（长度~=500,000），而 target是个短字符串（长度

【免费题库】华为OD机试C卷 - 字符串序列判定（Java 代码＋解析）

标签：   java  华为od  c语言

     （例如，S = ”ace” 是 L= ”abcde” 的一个子序列且有效字符是a、c、e，而”aec”不是有效子序列，且有效字符只有a、e） ## 输入描述 输入两个字符串 S 和 L，都只包含英文小写字母。S长度 ≤ 100，L长度 ≤ 500,...

JavaScript JSON序列化和反序列化

标签：   javascript  json  序列化

     JSON序列化指将JSON对象转换为JSON字符串。J实现方式有两种：一种是调用JSON对象内置的`stringify()`函数，一种是为对象自定义`toJSON()`函数。 JSON反序列化指将JSON字符串转换为JSON对象。实现方式有两种：一种是...

密码学系列之四：一文搞懂序列密码

标签：   密码学  序列密码

     序列密码，又称为流密码，属于对称密码体制，它一次只对明文消息的单个字符（通常是二进制位）进行加解密变换，具有实现简单、速度快、错误传播...本文介绍了序列密码的基本概念与原理，以及常用的序列密码：RC4、A5。

【洛谷 B3637】最长上升子序列 题解（动态规划+耐心排序+lower_bound+最长上升子序列）

标签：   动态规划  算法

     这是一个简单的动规板子题。给出一个由nn≤5000个不超过106的正整数组成的序列。请输出这个序列的的长度。最长上升子序列是指，从原序列中取出一些数字排在一起，这些数字是的。

【免费题库】华为OD机试 - 判断字符串子序列（Java & JS & Python & C & C++）

标签：   python  华为od  java

     给定字符串 target和 source，判断 target是否为 source 的子序列。 你可以认为target和 source 中仅包含英文小写字母。 字符串 source 可能会很长（长度~=500,000），而 target是个短字符串（长度

序列发生器（两类序列、三种设计方法和两种发生模式|verilog代码|Testbench|仿真结果）

标签：   fpga开发

     常见的序列发生器有固定序列和伪随机序列发生器，固定序列发生器的设计思路同序列检测器相似，常用简单序列发生器设计有如下三种设计思路：（1）状态机法；（2）移位寄存器法；（3）计数器法。对于设计出来的序列有...

SPSS(十九)SPSS之时间序列模型（图文+数据集）

标签：   SPSS(十九)SPSS之时间序列模型（图文+数据集）  时间序列的构成  spss时间序列预测

     SPSS(十九)SPSS之时间序列模型（图文+数据集） 时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。正如人们常说，人生的出场顺序很重要，时间序列中隐藏着一些过去与未来的关系。时间序列...

时间序列预测模型——ARIMA

标签：   ARIMA  时间序列  数学建模

     1.ARIMA模型概述 ...所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及...

R语言如何处理时间序列数据？

标签：   r语言  开发语言

     通过读取和加载数据、预处理、分析和可视化等步骤，我们可以有效地处理和分析时间序列数据，揭示其内在规律和趋势。然而，时间序列数据的处理和分析是一个复杂的过程，需要结合具体的应用场景和需求来选择合适的方法...

最长公共子序列

标签：   算法  c++  动态规划

     动态规划：最长公共子序列，代码及其填写dp表格详解

时间序列分析——基于R

标签：   r语言  开发语言

      而且序列名为data, start选项 指定序列的起始读入时间，本例中指定序列从2015年1月开始读入 frequency选项指 定序列每年读入的数据频率.本例中指定读入频率为每年12个,也就是说该序列为月度数据.以此类推、读入半...

基因序列启发式恶意软件检测.pptx

标签：   计算机

     基因序列启发式恶意软件检测.pptx

多种智能优化算法来优化CNN-BiLSTM-AM混合时间序列预测模型

标签：   算法 cnn CNN-BiLSTM-AM

     采用了多种智能优化算法来优化CNN-BiLSTM-AM混合时间序列预测模型，免费分享，值得注意的是该代码适用MATLAB2023

序列检测器（两种设计方法和四种检测模式|verilog代码|Testbench|仿真结果）

标签：   fpga开发

     状态机法序列检测器：一句话概括就是设计复杂、不易扩展但是检测模式灵活。相比使用移位寄存器来说的话，状态机稍稍复杂些，主要体现在不易扩展（重新检测不同序列需重新设计状态转移）和状态机的状态转移判断上；...

什么是反序列化？反序列化的过程，原理

标签：   json  网络安全  渗透测试

     本篇主要分析java序列化、反序列化的过程，原理， 并且通过简化版URLDNS做案例分析利用链原理。

详解最长公共子序列问题（三种方法）

标签：   算法  c++  动态规划

     C++分别利用三种动态规划解决最长公共子序列问题

【时间序列】时间序列基本概念总结

标签：   机器学习  人工智能  python

     最近一直在接触时间序列，所以打算写一些有关时间序列的文章，预测部分会从规则开始、到传统模型、到机器学习、再到深度学习，此外也会介绍一些时间序列的基本概念，包括自相关、平稳性、滞后性、季节...

Json介绍——序列化与反序列化

标签：   json  c++

     介绍了json的序列化和反序列化概念，并用若干测试代码进行了json的序列化和反序列化使用展示

m序列产生原理及其性质

标签：   m序列  本原多项式

     m序列产生原理及其性质 一、m序列的简介 1、m序列是最长线性移位寄存器序列的简称。顾名思义，m序列是由多级移位寄存器或其延迟元件通过线性反馈产生的最长的码序列。在二进制移位寄存器中，若n为移位寄存器的级数...

MATLAB常用信号实现（抽样序列，阶跃序列，矩形序列，指数序列，余弦，虚指数）

标签：   matlab

     单位抽样序列 % 单位抽样序列和延时的单位抽样序列 n=0:10; x1=[1 zeros(1,10)];x2=[zeros(1,5) 1 zeros(1,5)];%列值实现 subplot(1,2,1);%第一个页面 stem(n,x1);%画离散信号的函数 xlabel ('时间序列n'); ...

Matlab实现时间序列预测

标签：   matlab  神经网络  时间序列

     在之前的版本做时间预测是比较麻烦操作的，MathWorks公司对时间序列预测做了详细的解决，跑模型非常简便。 当前网络是非常的非线性网络，增加神经元个数，同时增加delays到4。 利用以上模型和NAR模型进行训练，误差...

【数字信号处理】周期序列 ( 周期序列示例 3 | 判断序列是否是周期序列 )

标签：   DSP  数字信号处理  周期序列

     一、周期序列示例 3 ( 判断序列是否是周期序列 )

Python时间序列分析--ARIMA模型实战案例

标签：   python  机器学习  人工智能

     Python时间序列分析--ARIMA模型实战案例

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