一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法 后台
一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法 后台
这篇文章将讲解如何利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注,在通过VS、VT采集批量样本后,通常需要样本家族标注,如何准确识别家族类别至关重要,其将为后续的恶意软件家族分类或溯源提供帮助。在此感谢李师弟...
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这篇文章将讲解如何利用火绒实现恶意样本家族批量标注,在通过VS、VT采集批量样本后,通常需要样本家族标注,如何准确识别家族类别至关重要,其将为后续的恶意软件家族分类或溯源提供帮助。在此感谢李师弟热心的指导...
而针对恶意代码家族标注的系统一般都会具备检测是否恶意代码功能,如果为恶意代码,则会进一步检测恶意代码的家族种类。 详细介绍参考:https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/132799416
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针对恶意代码进行静态分析,利用恶意代码的反汇编文件,生成恶意代码的图像,针对图像进行 Gist 全局特征提取,并搭建卷积神经网络,采用监督学习的方式,进行上万个样本的训练,实现了恶意代码家族的标注。
关于恶意代码检测方面的一些思考及认知
偶然看见2015年微软在kaggle上发起的恶意代码分类比赛,并提供超过500G的源码 早期反病毒软件均采用单一的特征匹配方法,利用特征串完成检测。 此次比赛冠军采用三个黄金特征:恶意代码图像,OpCode n-gram, ...
毕业设计-基于机器学习的恶意域名检测系统:僵尸网络广泛采用DGA(Domain Generation Algorithm)技术来逃避网络安全检测, DGA恶意域名的检测工作备受关注。域名系统(Domain...
这个列表记录了非常多的恶意软件分析工具和资源。可以根据需要点击链接进入了解详情。 恶意软件集合 匿名代理 蜜罐 恶意软件样本库 开源威胁情报 工具 其他资源 检测与分类 在线扫描与沙盒 域名...
Cuckoo沙箱的搭建教程
伴随着 AI 时代的到来,人们生活的方方面面都离不开计算机,人们也越来越依赖于电子...而深度学习作为人工智能的一个分支,也得到了非常多的应用,但就目前的研究来看,将之应用到与恶意代码家族标注方面的研究较少。
本文主要介绍基于virustotal给恶意样本打tag的两篇论文,可用于有监督学习之前的数据准备工作
有关静态分析的三篇论文以及一篇恶意代码可视化的论文阅读
可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectICTExpress 8(2022)530www.elsevier.com/locate/icteSumav:完全...接受日期:2022年2月14日2022年2月22日在线提供摘要多个AV引擎用于确保更有效的系统保护免受恶意
二进制样本分析之脱壳方法研究
目前看到最全的恶意软件分析大合集 在全球中国是受恶意软件影响比较大的国家之一。根据相关报告显示,亚太地区是受到僵尸网络影响最大的地区,同时受到勒索、欺诈等恶意软件的影响也特别靠前;根据2016年360互联网...
恶意软件分析大合集 0x01 恶意软件集合 1.匿名代理 2.蜜罐 3.恶意软件样本库 0x02开源威胁情报 1.工具 2.其他资源 0x03检测与分类 0x04在线扫描与沙盒 0x05域名分析 0x06浏览器恶意软件 0x08文件提取 ...
文章目录系列文章目录本文主旨分析windows程序的必备知识恶意代码功能下载器和启动器后门登陆凭证窃取存活机制提权隐藏踪迹——用户态的Rootkit环境配置预备知识节点和边二分网络网络可视化使用NetworkX构建网络使用...
背景 伴随着AI时代的到来,人们生活的方方面面都离不开计算机,人们也越来越依赖于电子产品,...而深度学习作为人工智能的一个分支,也得到了非常多的应用,但就目前的研究来看,将之应用到与恶意代码家族标注方面的...
本文主要针对《利用AI+大数据的方式分析恶意样本(十)》一文中提到的方法进行刨析,给出改进意见并介绍利用其他方式的分类模型。