随着计算机技术的发展，指令调优在一些需要执行特定任务的场景上，如机器翻译、问答系统等，都有着广泛的应用前景。为帮助大家理解并掌握IT，我这次整理了每个方法的原文及模型源码也都整理了，需要的同学看文末。
”指令调优“ 的搜索结果
今天给大家带来一篇大语言模型指令调优最新综述，全名为《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey》，来自知乎@龟壳，刘聪整理。Paper:https://arxiv.org/pdf/2308.10792.pd...
Stanford Alpaca是一个Instruction-following的LLaMA模型，即一个对LLaMA模型进行指令调优的结果模型。更多细节可以参考官方博客。 Stanford Alpaca 使用 OpenAI 的 text-davinci-003 模型以 self-instruct 方式...
JVM常用调优指令看这篇就够了！！
标签： jvm
JVM常用调优指令
为了使 LLM 能够遵循自然语言指令并完成现实世界的任务，研究人员一直在探索 LLM 指令调优的方法。为了推进 LLM 指令调优的最新技术水平，我们首次尝试使用 GPT-4 为 LLM 微调生成指令跟随数据。
垂直领域大模型，多模态，人工智能，易于部署，学习交流使用
python chatgpt
Prefix-Tuning（前缀调优）：Prefix-Tuning 是一种通过在模型输入中添加特定的前缀，来引导模型生成特定类型的输出。总结来说，Prompt-Tuning 是通过提示来引导模型生成相关内容，Instruction-Tuning 是通过指令来...
内含大模型下载链接 大模型压缩教程 大模型运行环境搭建
今天给大家带来一篇大语言模型指令调优最新综述，全名为《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey》，来自知乎@龟壳。Paper:https://arxiv.org/pdf/2308.10792.pdf 知乎：https://zhu...
这项技术将大型语言模型与不同模态对齐和绑定，以实现跨模态指令跟随的能力。Macaw-LLM 能够执行复杂任务，如生成详细的图像描述、根据视频编写故事，以及回答与音频相关的问题。它可以同时接收多模态输入，并自然地...
在大型语言模型的领域，英文数据由于其广泛的可用性和普遍性，经常被用作训练模型的主要语料。...本文的目标是填补这一研究空白，评估仅用英文数据进行训练和调优的大型语言模型对非英语指令的响应能力。
笔记整理：喻靖，浙江大学硕士，研究方向为蛋白质大模型链接：https://arxiv.org/abs/2304.08460动机指令调优使语言模型能够更有效地泛化，更好地遵循用户意图。不过，获取指令是十分昂贵且具有挑战性的。现有的方法...
大语言模型的指令调优：综述
#Google AI 推出用于执行零样本任务的指令调优通用NLP模型# #谷歌# 调研了一种称为指令微调（调整）的技术。这需要对模型进行微调，使其更容易接受一般的NLP任务。 研究人员使用指令调整来训练了一个微调语言网络的...
语言是人类最重要的交流工具，也是人工智能领域最具挑战性的研究对象。如何让机器理解和生成自然语言，是人工智能的一个核心问题，也是人类智能的一个重要标志。近年来随着深度学习的发展，语言模型（Language Model...
随着视觉指令调优方法的最新进展，多模态大型语言模型（MLLMs）在通用视觉语言能力方面表现出色。这些能力使它们成为现代通用视觉助手的关键构建块。最近的模型，如MiniGPT-4、LLaVA、InstructBLIP等，展示了令人...
Paper：《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey—大型语言模型的指令调优的综述》翻译与解读 目录 《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey—大型语言模型的指令调优...
在多模态指令调优中应用 LoRA 面临任务干扰的挑战，导致性能下降。为此，本文提出 MixLoRA，通过动态构建适应于每个输入实例独特需求的低秩适应矩阵，来减轻任务干扰。
本文的研究背景是指令调优大型语言模型在图像-文本对上取得了前所未有的视觉-语言多模态能力，但是它们的视觉-语言对齐仅是建立在图像级别上，缺乏区域级别的对齐，限制了其对细粒度多模态理解的发展。过去的方法在...
多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM)是近年来兴起的一个新的研究热点，它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。MLLM令人惊讶的突发能力，如基于图像编写故事和无ocr数学推理，在传统...
LLMs：大型语言模型进化树结构图之模型(BERT-style/GPT-style)、数据(预训练数据/微调数据/测试数据)、NLP任务(五大任务+效率+可信度+基准指令调优+对齐)、三大类模型的使用和限制(Encoder-only、Encoder-Decoder、...
基于ChatGLM-6B+LoRA在指令数据集上进行微调。
使用机器生成的指令跟踪数据进行指令调优大型语言模型 (LLM) 已被证明可以提高新任务的零样本能力，但这一想法在多模态领域的探索较少。我们首次尝试使用纯语言 GPT-4 来生成多模态语言图像指令跟踪数据。通过对此类...
大模型由于其参数多且...指令微调（Instruction tuning）是指在少量数据或有限数据条件下，从已有数据中识别出最有价值的核心样本，并通过微调模型的指令来帮助模型获取下游任务的知识，从而实现可比甚至更好的性能。
1 查看JVM参数jps -v598 xxx.jar -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9999 -Dcom.sun.management.jmxremote.login.config=xxxConfig -Djava.security.auth.login.config=xxxx -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=...
jvm图灵_jvm指令手册+jvm内存模型图+jvm调优工具
与面向plm的指令不同，面向人的指令通常是一些人类可读的、描述性的、段落风格的特定于任务的文本信息，包括任务标题、类别、定义和需要避免的东西等。随着神经网络和预先训练好的语言模型的出现，（ii）。LMs的最终...
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