”搜索推荐“ 的搜索结果

     阿里巴巴高级技术专家 李钰(绝顶)在2017杭州云栖大会中做了题为《HBase在阿里搜索推荐中的应用》的分享,就HBase的历史和规模、应用场景、问题与优化、开源与未来做了深入的分析。

     博主近期花了几个月时间,将搜索推荐行业一些经典的模型算法进行了整理,有的还加入了自己的浅显理解,还有一些是自己的经验文章,也都是搜索推荐行业,这个系列算是做完了,特来整理下每篇文章的链接和简要介绍 ...

     推荐系统[八]算法实践总结V1:腾讯音乐全民K歌推荐系统架构及粗排设计推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战推荐系统[八]算法实践总结V3:重排在快手短视频...

     搜索推荐系统中的召回1. 召回概述2. 召回指标3. 召回策略3.1 基于内容匹配的召回3.2 基于协同过滤的召回 1. 召回概述 谈召回离不开搜索推荐,通过用户搜索或者系统推荐获取客户想要的内容,从而提高用户的体验,提高...

     其实这样的搜索后台服务引擎涉及到很多领域的理论和技术:数字图书馆,数据库,信息检索,信息提取,人工智能,机器学习,自然语言处理,计算机语言学,统计数据分析,数据挖掘,计算机网络,分布式处理等等,具有...

     在基于Elasticsearch实现搜索建议一文中我们曾经介绍过如何基于Elasticsearch来实现搜索建议,而本文是在此基于上进一步优化搜索体验,在当搜索无结果或结果过少时提供推荐搜索词给用户。 背景介绍 在根据用户输入...

     下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1、准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出...

     搜索推荐的主要框架 1.倒排索引召回 1)召回模型有三种: 1.基于行为的召回:根据用户的购买行为推荐相关/相似的商品;(长期行为和实时行为) 2.基于用户偏好的召回:用户画像和多屏互通(移动端到PC端); 3.基于...

     阿里巴巴电商搜索推荐实时数据仓库承载了阿里巴巴集团淘宝、淘宝特价版、饿了么等多个电商业务的实时数仓场景,提供了包括实时大屏、实时报表、实时算法训练、实时A/B实验看板等多种数据应用支持。 数据的价值 ...

     网盘搜索引擎是一个用于搜索互联网上各种网盘资源的工具。它能够帮助用户快速找到所需的文件,并提供下载链接。它可以搜索多个网盘站点,包括360安全网盘、360云盘、腾讯微云、阿里云盘等等。用户只需输入想要搜索的...

     这本书主要分为4部分介绍,分别是搜索和推荐的基础,搜索系统基本原理,推荐系统的基本原理,工程应用。第一部分:搜索和推荐的基础主要讲了一下概率统计与应用数学的基础知识,比如概率论基础(概率定义,期望,...

     一、系统框架 导购升级的优化思路从三个方向着手:1....利用深度学习及异构网络的思想,对用户...一方面对现有的产品进行创新升级,如激活页、下拉推荐等;另一方面积极尝试新产品形态,如首页热词、搜索动态卡片...

     1.盘多多 ... ... 3.胖次网盘搜索引擎 http://www.panc.cc/ 4.爱挖盘:爱挖盘-网盘搜索,就是爱挖盘! 5.盘搜 http://www.pansou.com 6.网盘搜 http://www.wangpansou.cn 7.盘易搜 http://panyiso...

     一、前言结合目前已存在的商品推荐设计(如淘宝、京东等),推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。系统推荐: 根据大众行为的推荐引擎,对每个用户都给出同样的推荐,这些推荐可以是静态的由系统管理员...

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