支持向量机算法java数据挖掘算法源码 支持向量机算法 java 数据挖掘算法 源码
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带噪声回归的加权最小二乘孪生支持向量机
印章识别程序(MTLAB,支持向量机方法),通过利用MATLAB编程对支持向量机进行实现,能对印章进行识别。
支持向量机的简单示例。 该示例包括分类和绘制支持向量、超平面以及数据。
支持向量机/网络算法(SVM)属于分类型算法。SVM模型将实例表示为空间中的点,将使用一条直线分隔数据点。需要注意的是,支持向量机需要对输入数据进行完全标记,仅直接适用于两类任务,应用将多类任务需要减少到几个...
最近在研究人工智能,收集了一些好的资料,分享出来……也挣点积分,方便下次使用.
机器学习——支持向量机思维导图
基于支持向量机的故障诊断及控制技术书中附带光盘里面的程序
为提高多类支持向量机的分类效率,提出了一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法。该混合二叉树中的每个内部结点对应一个分割超平面,该超平面通过计算两个距离最远的类的质心而获得,即该超平面为连接两...
支持向量机(SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面,可以将问题化为一个求解凸二次规划的问题。与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机,在...
python利用支持向量机SVM进行时间序列预测, 包括数据和python代码 python利用支持向量机SVM进行时间序列预测, 包括数据和python代码
用于支持向量机分类,内置网格搜索算法与K折交叉验证,给出最佳分类参数。
最小二乘支持向量机代码,有示例,有参考文档。方便学习。
单桩竖向极限承载力预测的支持向量机模型,赵月平,王威,在综合分析了各种单桩竖向极限承载力分析方法的基础上,提出了基于支持向量机的单桩竖向极限承载力预测方法,并在MATLAB 中编制了�
蚁群算法对支持向量机参数的优化python代码
传统的SVM模型只能实现单输出,即输入多个特征,返回单一的特征。此代码实现输入多个特征输出多个特征。即多输入多输出SVM模型。
1.python程序 2.优化支持向量机,可直接运行 3.有数据集
故障诊断程序支持向量机智能诊断分为多个程序 数据输入、特征提取、功能函数等
在SVR中,假设输入数据集为{(xi, yi)|xi∈R^n, yi∈R},其中xi是n维的特征向量,yi是对应的标签。与SVMC不同,SVMR的目标是最小化模型预测值与真实值之间的差异,即最小化预测值与真实值之间的误差平方和(Sum of ...
支持向量机,工具包加软件,可以直接导入数据得到预测值,有界面。支持向量机,工具包加软件,可以直接导入数据得到预测值,有界面。支持向量机,工具包加软件,可以直接导入数据得到预测值,有界面。支持向量机,...
改进的支持向量机工具,直接输入测试集合训练集,得到训练模型的roc图像和auc值
支持向量机是统计学习方法,正成为当今研究的热点,支持向量机在模式识别和文本分类等方面获得了极大的成功,分类的准确率很高,用支持向量机的方法处理一些二值图像和灰度图像,能获得较好的统计结果,从中摸索出了...
支持向量机学习算法的本质是从训练集中寻找支持向量,因此能否通过训练算法能快速找出支持向量是衡量支持向量机算法优劣的重要标准。本文提出了一种新的快速训练支持向量机的增量学习算法,首先,给出边界向量的定义,...
本文基于最小二乘支持向量机,分析了上市公司国内外财务预测的现状。 根据我国的资本市场,有44家上市公司在建模数据样本,有10家上市公司在预测数据样本,建立上市公司财务预测模型获得了满意的财务预测结果。 实证...