”数字图像处理与计算机视觉（python）“ 的搜索结果

     众所周知，在数字图像处理的实现过程中代码量巨大，将基于模型设计引入图像处理领域，可以很大程度地提升其规范性和高效性。计算视觉系统工具箱（Computer Vision System Toolbox）为用户提供了丰富的计算视觉系统 ...

     数字视频处理技术指将一系列静态图像以信号方式加以采集、标记、处理、保存、传输和重现等各种技术的综合。经验证，画面的变化由每秒超过 24 帧以上连续的图像产生时，根据视觉暂留原理，人眼将无法辨别单幅的静态...

     数字图像处理与Python实现笔记摘要绪论1 数字图像处理基础知识2 彩色图像处理初步3 空间滤波4 频域滤波5 图像特征提取6 图像压缩7 图像小波变换与多分辨率 摘要 简要介绍数字图像处理涉及的一些基本概念、基本运算...

     数字图像具有可视化、形象化的特点，能承载文字所不能表述的语义，其在信息交流中的应用也越来越广泛。随着图像拍摄技术的发展及移动智能设备的普及，人们可以方便地获取具有较高分辨率的实时图像，并可以通过移动...

     数字图像处理技术已被广泛应用于科学和工程领域，如地形分类系统、户外监控系统、自动导航系统等。为了保证视觉系统全天候正常工作，就必须使视觉系统适应各种天气状况。 本案例将展开对雾霾天气下的图像清晰化技术...

     利用小波变换产生的水印具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力，因此基于 DWT的数字水印技术是目前的主要研究方向。本案例围绕基于小波的数字水印技术，对数字水印的原理、算法、流程进行讲解，并对数字水印攻击...

     数字图像的噪声主要产生于获取、传输图像的过程中。...图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程，被广泛应用于图像处理领域的预处理过程。去噪效果的好坏会直接影响后续的图像处理效果，如图像分割、图像模式识别等。

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