”数据“ 的搜索结果

     数据仓库、数据湖的业务目的就在于集中数据、标准化、形成数据产品、面向业务场景开放数据。通俗地讲就是把各个分散的、不易读的、杂乱的、封闭的业务系统数据，归集收编、分门别类、整齐划一、规范管理，让业务便捷...

     数据安全问题贯穿数据全生命周期的各个环节。在新形势下，要做好数据安全治理，就要做好企业的数据安全防护能力建设，建立起一个强保障且动态化的安全保护机制。这个机制的攻坚点主要是三个方面：完善数据安全治理...

     数据服务解决了数据接入效率低、数据和接口无法复用、不清楚数据被哪些应用访问、数据变更导致应用变更等问题，提高了数据应用效率和数据维护便捷性。文章深入剖析了数据服务的功能和设计要点，为数据服务的实现提供...

     数据集成是重要的数据挖掘前工作，ETL和ELT是常见的数据集成架构，Kettle是一款常用的ETL工具，可视化操作简单易上手。此外，DataX和Sqoop也是常见的开源ETL工具。文章介绍了Kettle的基本操作和案例，以及DataX和...

     一、数据类型简介： 1.JavaScript（以下简称js）的数据类型分为两种：原始类型（即基本数据类型）和对象类型（即引用数据类型）； 2.js常用的基本数据类型包括undefined、null、number、boolean、string； 3.js的...

     数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和

     本文介绍了两个先进的数据分析工具：ClickHouse和Apache DolphinScheduler。ClickHouse以简单的SQL语言和快速的查询速度备受推崇，适合数据分析；而Apache DolphinScheduler以可视化配置和稳定易扩展等特点受到用户...

     数据中台的建设能满足企业对数据驱动智能企业的愿景，提供直接驱动业务流程的数据服务，优化现有业务并实现新业务转型。文章深入阐述了数据中台的重要性和价值，包括增加收入、促进生产效率、降低运营成本、提升用户...

     互联网下半场将由数据和技术驱动，SQL作为数据入口，将构建数据技术全栈。SQL的基础性和稳定性使其成为重要技能，未来将与各种数据分析和机器学习工具集成。在重要不紧急的事情上每天积累一点，将有助于搭建个人的...

     数据变换在数据分析中扮演重要角色，通过规范化、平滑、聚集、概化和属性构造等方式，将数据转换成适用于数据挖掘的形式。常见的规范化方法有Min-max、Z-Score和小数定标规范化。SciKit-Learn库提供了相应函数来实现...

     数据产品经理需要养成数据走查习惯，建立数据体系，利用第三方工具或自建数据体系进行数据分析。数据仪表盘的设计应保证数据阅读效率，展现对比和趋势。个性化订制工作可提高数据阅读效率。下次分享将介绍对“流量...

     数据分析的关键在于比较，通过对比发现差异，探索未知。对比分析应按照“从大到小”的原则进行，结合全国平均水平、同行业平均水平和竞品数据进行对比，以发现潜在问题和洞察。数据分析不仅在于表象，更要探究本质，...

     本文介绍了如何通过统一管理元数据解决指标口径不一致的问题，包括指标管理的方法和工具选择，以及构建全局一致的指标字典的步骤。强调了数据中台团队的指标治理重要性，提供了解决方案。适用于数据中台团队的指标...

     在大数据时代，数据抽样仍然至关重要。本文深入探讨了小数据抽样方法及其适用场景，强调大数据分析中也需要抽样。介绍了大数据环境下的蓄水池算法和过采样、欠采样方法，展示了抽样在大数据计算中的普遍应用。这些...

     测试数据准备策略应综合运用On-the-fly和Out-of-box方式，根据数据特性分为“死水数据”和“活水数据”进行创建。Out-of-box适用于稳定数据，而On-the-fly适用于一次性使用或频繁修改的数据。此综合策略能解决测试...

     元数据中心设计关键目标包括多业务线、多数据源支持、实时数据血缘采集、大数据平台集成和数据标签。网易元数据中心采用多数据源集成型架构设计，实现了数据血缘、数据字典和数据特征功能。数据地图作为元数据中心的...

     增量复制通过repl_backlog_buffer缓冲区实现主从库数据同步，避免网络断连时重新进行全量复制。调整repl_backlog_size参数可降低数据不一致风险。建议合理设置实例大小和采用级联模式，以缓解同步压力。文章还提到了...

      数据结构 什么是结构 什么是数据结构 逻辑结构 物理结构 数据类型 参考 数据结构 什么是结构 结构是指在一个系统或者材料之中，互相关联的元素的...

     性能场景中的数据需符合真实环境分布和用户输入，包括铺底和参数化数据。数据量对系统产生直接和间接影响，故铺底数据至关重要。参数化数据量应符合场景运行时间，需满足真实用户输入。采用远程缓存或数据库连接处理...

     导读：数据治理的发展由来已久，伴随着大数据技术和数字经济的不断发展，政府和企业拥有的数据资产规模持续扩大，数据治理得到了各方越来越多的关注，被赋予了更多使命和内涵，并不断取得长足发展。数据...

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