”数据分析与机器学习“ 的搜索结果
本文针对某网站游戏用户数据，运用python、pandas、matplotlib及sklearn，对初始数据进行数据清理，并结合机器学习的一些算法，建立关于用户流失预警的简单模型，重点是模型评估指标，可作为入门机器学习的小案例。...
与传统的统计分析方法的区别： 传统：先假定数据服从某种分布，然后运用这种模型进行预测，以概率论为基础，做各种的参数检验。 EDA：“抛开”概率理论，从数据出发，强调数据可视化 单变量分析 基本统计量（中...
EDA 方法不是一套技术或函数或图形，而是一种关于如何进行数据分析的态度/哲学。 大多数 EDA 技术本质上是图形化的，带有一些定量技术。之所以高度依赖图形，是因为EDA本质上的主要作用是开放的探索，而图形赋予了...
Python商业数据分析 信用卡评分模型构建数据 比特币历史数据 比特币历史交易数据 第二届魔镜杯数据应用大赛数据集 金融风险预测数据集 在线教育投融数据集（2015-2020年） 深度有趣 - 股票价格预测 9000条...
从数据本身来看数据分析处理的数据是交易数据 eg： 用户订单 用户存取款 用户的通话短信使用的少量数据采样分析 数据量过大可采用采样分析机器学习处理的数据是行为数据 eg： 搜索历史 点击历史 浏览历史 评论使用的...
DS/ML：数据科学技术之机器学习领域六大阶段最强学习路线(初步探索性数据分析EDA→数据预处理/广义的特征工程→模型训练/评估/推理→模型分析/反思/再优化→模型部署与监控→模型全流程优化)详解 导读：数据科学...
在当今这个数据驱动的时代，数据智能分析已经成为了企业决策的关键。而TableAgent，作为一款强大的数据智能分析工具，正逐渐受到业界的关注和青睐。本文将带你深入了解TableAgent，探讨如何利用它玩转数据智能分析，...
在kaggle数据集上跑的数据预测，有详细注释，方便入门，用了线性回归，随机森林等方法进行比较。
在聚类分析、机器学习、数据挖掘中常用到的数据集，包括：UCI的数据集wine,yeast,iris等，还有USPS数据集，4k2_far,leuk72_3k数据集等。
大家好，我是微学AI，最近天气真的是多变啊，忽冷忽热，今天再次给大家带来天气的话题，机器学习实战5-天气预测系列，我们将探讨一个城市的气象数据集，并利用机器学习来预测该城市的天气状况。该数据集包含年平均...
1.AI Studio数据集： 开放数据集-百度AI Studio - 人工智能学习与实训社区 2.天池数据集：数据集-阿里系唯一对外开放数据分享平台 3.Papers With Code数据集：Machine Learning Datasets | Papers With Code 4....
分别从图表相关性分析、协方差分析、相关系数分析以及回归分析四个部分对机器学习中常见的数据特征相关性分析进行介绍，介绍过程中对相关性分析中具体的公式进行了说明。
一、为什么要特征数据缩放？ 有特征的取值范围变化大，影响到其他的特征取值范围较小的，那么，根据欧氏距离公式，整个距离将被取值范围较大的那个特征所主导。 为避免发生这种情况，一般对各个特征进行缩放，...
作者：曾凤 ...机器学习（ML）算法涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使...
在网上查了一些资料，整理了一下大数据，数据挖掘，机器学习，深度学习和云计算这些概念的区别和联系，希望能对数据科学的初学者有所帮助
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