数据分析与机器学习 - 程序员宅基地

五分钟了解机器学习的基本概念

标签：机器学习人工智能

三分钟了解机器学习的基本概念- 1、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系 2、什么是机器学习？ 3、机器学习的常见问题之过拟合 4、如何克服过拟合？ 5、机器学习的类型 6、分类和回归

【数据分析/商业分析】面试题整理——统计学/机器学习/业务专题

标签：面试

SQL编程专题：【数据分析/商业分析】面试题整理——SQL专题文章目录统计学机器学习SQL大数据业务知识python 统计学怎么做假设检验偏态分布怎么处理假设检验的基本原理，为什么会是反证的思想假设检验的p值...

如何成为机器学习工程师？

成为机器学习工程师需要掌握数据科学、数据工程和机器学习知识，能够理解和应用数学模型，进行算法设计和模型工程化，同时深入了解业务需求，将技术与商业结合。机器学习工程师的任务是让模型在服务器上无障碍地运行...

机器学习（二）对航空公司客户价值进行聚类分析

标签：机器学习聚类 python

## 机器学习（二）对航空公司客户价值进行聚类分析使用sklearn.cluester的KMeans类对航空公司客户数据进行聚类分析，把乘客分到不同的类别中  数据集：air_data.csv  数据集大小：62052条不重复数据  原数据...

计算机毕业设计之大数据机器学习Python+SpringBoot考研分数分析与预测系统大数据毕业设计考研大数据分析 ...

标签： python 人工智能数据分析

计算机毕业设计之大数据机器学习Python+SpringBoot考研分数分析与预测系统大数据毕业设计考研大数据分析考研大数据预测考研数据分析 KNN算法人工智能

机器学习的基本概念和相关术语

标签：算法机器学习

文章目录一.什么是机器学习二.机器学习的相关术语三.机器学习的典型任务四.假设与假设空间五.假设的选择原则六.机器学习的三要素一.什么是机器学习 ...基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研

机器学习与深度学习到底有什么区别

标签：机器学习深度学习

深度学习与机器学习的主要区别是在于性能。当数据量很少的时候，深度学习的性能并不好，因为深度学习算法需要大量数据才能很好理解其中蕴含的模式，接下来我们具体分析下。一、机器学习和深度学习概念： 1、机器...

统计学习方法——机器学习和统计学习

标签：机器学习人工智能

1．统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。 2．统计学习方法三要素——模型、策略、算法，对理解统计...

深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）

标签：深度学习毕设题目大全机器学习毕设题目大全算法实践应用类项目

手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究...

Python机器学习与数据挖掘（全部）

标签： python工程师 python爬虫 python

讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以Python语言为核心，完整精彩的演练了生成普通验证码、批量生产普通验证码到数组数据、AI训练模型识别验证码、知乎验证码数据生成、知乎验证码训练与AI、作业...

数据驱动！精细化运营！用机器学习做客户生命周期与价值预估！

如何预测客户价值，计算特定时间段内能带来的价值，是互联网公司在面临海量用户时急需解决的运营命题。本文就来讲解『机器学习+RFM模型』的精细化运营解决方案。

计算机毕业设计（深度学习，机器学习）

标签：深度学习机器学习人工智能

手动整理了一些深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。大家在选择机器学习、深度学习算法应用的项目作为自己的毕业设计题目时确实可以避免自己编程...

数据挖掘与数据分析

一、数据挖掘和数据分析概述数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有...2、在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解，并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来；而数...

机器学习题目汇总

标签：机器学习人工智能神经网络

机器学习题目

什么是人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘以及数据分析？<一>

标签：深度学习数据挖掘人工智能

什么是人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘以及数据分析，本文尝试给出自己的理解和认知。

【机器学习应用】机器学习之无监督学习

标签：机器学习学习聚类

无监督学习

[网络安全自学篇] 二十三.基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习

标签：网络安全恶意代码分析机器学习

这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您...这篇文章换个口味，将分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习（逻辑回归）的恶意请求识别。

机器学习中的七种分类算法

标签：机器学习分类人工智能

Spike-and-slab priors(SSP)：尖峰和平板先验

机器学习实战 | 综合项目-电商销量预估

标签：机器学习人工智能算法

本篇内容基于Kaggle数据科学竞赛Rossmann store sales，梳理和总结基于Python解决电商建模的全过程：包括数据探索分析、数据预处理与特征工程、建模与调优。

机器学习算法——线性回归（超级详细且通俗）

标签：机器学习算法人工智能

通俗理解线性回归回归分析什么是回归分析呢？这是一个来自统计学的概念。...假设目标值（因变量）与特征值（自变量）之间线性相关（即满足一个多元一次方程，如：f(x)=w1x1+…+wnxn+b.）。然后构

机器学习项目实战(七) 机器学习预测股价

标签：机器学习股票预测

机器学习项目实战系列机器学习预测股价目录机器学习项目实战系列机器学习预测股价一、概述二、分析数据 1.导入 2.数据导入 3.分析股票尾市数据 4.构建模型 5.测试模型 6.展示预测结果一、概述 ...

【机器学习】机器学习是什么？

标签：机器学习人工智能

机器学习（Machine Learning，简称 ML）是人工智能领域的一个分支，也是人工智能的核心，其涉及知识非常广泛，比如概率论、统计学、近似理论、高等数学等多门学科。目录 1.1 何为机器学习 1.1.1 机器学习非常...

Excel数据分析实战之开宗明义: Excel与数据分析实战

标签： excel 数据分析数据挖掘

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。本文...

基于机器学习和背景流量数据的加密恶意流量检测

标签：机器学习安全

基于机器学习技术，无需对加密的恶意流量进行解密，通过分析加密流量中的未加密信息、上下文数据等特征，借助常见的机器学习算法实现对加密流量的分类检测，发现加密恶意流量中潜藏的安全威胁。

机器学习类型概述

标签：机器学习算法

从不同的视角来看待诸多机器学习算法，有不同的划分。 1、语料视角根据训练语料对人工参与类别划分或标签标识的需求程度，可将机器学习划分为四种类型: 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。 1.1、...

[Python人工智能] 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类（含详细的NLP数据清洗）

标签： Python人工智能情感分析情感分类

这篇文章将详细讲解自然语言处理过程，基于机器学习和TFIDF的情感分类算法，并进行了各种分类算法（SVM、RF、LR、Boosting）对比。这篇文章主要结合作者的书籍《Python网络数据爬取及分析从入门到精通（分析篇）》...

机器学习——特征工程之数据相关性

标签：机器学习特征工程数据相关性

机器学习——特征工程之数据相关性前言图表相关性协方差和协方差矩阵代码实现相关系数1、皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient）2、斯皮尔曼相关性系数、秩相关系数（spearman correlation coefficient...

《机器学习》分析鸢尾花数据集

标签： iris 机器学习

分析鸢尾花数据集下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例，给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类（0类、1类...在Sklearn机器学习包中，集成了各种各样的数据集，包括前面...

机器学习笔记 - 简单了解模式识别

标签：机器学习人工智能模式识别

模式识别是一种数据分析方法，它使用机器学习算法自动识别数据中的模式和规律。这些数据可以是任何东西，从文本和图像到声音或其他可量化的数据。模式识别系统可以快速准确地识别熟悉的模式。他们还可以识别和分类...

机器学习简答题速记

标签：机器学习人工智能深度学习

2、根据数据集组成不同，通常可以把机器学习算法分为哪四类？监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习 3、请简述什么是监督学习？什么是无监督学习？监督学习的输入数据是由输入特征值和目标值所组成。无监督...

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【数据分析/商业分析】面试题整理——统计学/机器学习/业务专题

如何成为机器学习工程师？

机器学习（二）对航空公司客户价值进行聚类分析

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统计学习方法——机器学习和统计学习

深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）

Python机器学习与数据挖掘（全部）

数据驱动！精细化运营！用机器学习做客户生命周期与价值预估！

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数据挖掘与数据分析

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【机器学习应用】机器学习之无监督学习

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Excel数据分析实战之开宗明义: Excel与数据分析实战

基于机器学习和背景流量数据的加密恶意流量检测

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《机器学习》分析鸢尾花数据集

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