海量数据处理技术回顾：CAP原理挑战分布式存储，HDFS保障高可用，HBase作为NoSQL数据库天然分布式高可用。ZooKeeper确保数据一致性，布隆过滤器节约内存空间。数据存储核心问题在于数据存储位置和路由算法。
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如果两台主机需要通信的话，最直接的方法是使用通信链路连接任意一对主机，这会导致 N2N^2N2 链路问题，在成本和技术方面都是不可行的；如果将每台主机与一台交换设备相连，这样每台主机仅需要一条链路，交换设备...
多租户技术（Multi-Tenant Technology）是软件即服务（SaaS）架构中的一项核心技术，允许单一软件应用或服务同时服务于多个客户（即“租户”），而不会互相干扰，同时保持数据隔离和安全性。
从传统的数据库到现代的数据中台，每一种技术都在数据的旅程中扮演着关键角色。本文将深入探讨数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台以及数据中台的功能和价值，帮助您构建一个符合自身业务需求的高效数据生态系统。
在我们实际生活中，事务型数据处理需求非常常见，例如：淘宝网站交易系统、12306网站火车票交易系统、超市POS系统等都属于事务型数据处理系统。 一数据分析处理需求分类 1 事务型处理 在我们实际生活中，事务型...
随着万物互联时代的到来，物与物之间的连接...如今，随着物联网技术的发展，无线接入不仅仅体现在PC、移动终端对网络的连接需求，还有工业生产环境下物与物之间的连接需求。 近距离无线传输技术包括WIFI、蓝牙、U...
本文总结了分布式系统关键技术中的流量与数据调度，强调了流量调度和服务治理的分离，以及状态数据调度和分布式事务一致性的问题。重点讨论了API Gateway的关键技术要求和数据结点的分布式方案，强调了数据存储的...
过采样是一种数据增强技术，用于解决类不平衡问题（其中一个类的数量明显超过其他类）。它旨在通过扩大属于代表性不足的类别的样本量来重新平衡训练数据分布。过采样通过复制现有样本或生成合成的新数据点来增加少数...
(c)我们提出了一种观点，说数据挖掘是数据库技术进化的结果。你认为数据挖掘也是机器学习研究进化的结果吗？你能基于该学科的发展历史提出这一观点吗？针对统计学和模式识别领域，做相同的事。 (d)当把数据挖掘看做...
下一代大规模数据处理技术需以有向无环图为抽象模型，简化多步骤数据处理的维护。自动性能优化和弹性资源分配减少配置复杂性。解耦数据处理描述语言和运算引擎，统一批处理和流处理编程模型，提高灵活性和可拓展性。
CRC校验（循环冗余校验）是数据通讯中最常采用的校验方式。CAN协议中，总线通信节点也常采用CRC算法对各种总线传输的数据进行校验。
本文探讨了大数据冷热分离的诸多解决方案，包括冷热分离异构系统、冷热分离同构系统。
CAP理论是分布式系统的基础理论，涉及一致性、可用性和分区容忍...NoSQL系统展现出不同特点，可根据实际场景选择合适的存储技术。文章强调了CAP理论在分布式系统决策中的重要性，以及ACID和BASE特性对技术选型的影响。
数据可视化技术有如下特点： 交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。 多维性。对象或事件的数据具有多维变量或属性，而数据可以按其每一维的值分类、排序、组合和显示。 可视性。数据...
大数据分析6个核心技术 目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供...
现在各种新名词层出不穷，顶层的有...在数据技术方面，随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据
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