”数据技术“ 的搜索结果

     课程内容选择工作中经常用到的技术点。课时安排紧凑、不冗长,保持学习兴趣才能持久。 6、案例丰富。案例覆盖企业主营业务分析、行业分析、投资分析、股票分析等,具有很强的实用性   【学习目标】 胜任Python...

     数据流图(DFD)是一种图形化技术,它描绘信息流和数据从输入移动到输出的过程中所经受的变换。 说明: 在数据流图中没有任何具体的物理部件, 它只是描绘数据在软件中流动和被处理的逻辑过程。 数据流图是系统逻辑...

     ETL (数据转换)就是对数据的合并、清理和整合。通过转换,可以实现不同的源数据在语义上的一致性。...我们从:数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘,四个方面讨论ETL在大数据实际应用中涉及的技术与知识点。

     对于大规模、复杂的网络端系统相距遥远,这些端系统之间的网络连接和通信需要网络核心进行数据中继和转发。通常,网络核心是由运营商等企业运营的ISP网络,不能直接延伸到用户区域,例如:家中,用户就需要借助接入...

     导读:数据治理的发展由来已久,伴随着大数据技术和数字经济的不断发展,政府和企业拥有的数据资产规模持续扩大,数据治理得到了各方越来越多的关注,被赋予了更多使命和内涵,并不断取得长足发展。数据...

     前端界出现的几种常用技术:HighchartsEchartsChartsD3万变不离其宗。所有第三方库都是基于以下两种浏览器图形渲染技术实现:Canvas 和SVG

     从应用角度对图查询的图数据匹配技术的研究进展进行综述,根据图数据的不同特征以及应用的不同需求对图匹配问题分类进行介绍。同时,将重点介绍精确图匹配,包括无索引的匹配和基于索引的匹配,以及相关的关键技术、...

     在前几期的科普中,小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情况,本期小编就为大家讲解大数据挖掘技术,让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。什么是大数据挖掘?分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习...

     科学可视化(Scientific Visualization)、 信息可视化(Information Visualization)和可视分析学(Visual Analytics)三个...而将这三个分支整合在一起形成的新学科 “数据可视化”,这是可视化研究领域的新起点。

     在大数据时代,传统的大数据处理技术还管用吗?大数据处理环节下的需求大数据环节下的数据来源是非常多,而且类型也很多花样,存储和数据处理的需求量很大,对于数据展现也非常的高,并且很看重数据处理的高效性和...

     如何让数据资产工具更好的用户体验,实现数据“好找、好用、好看、实时和共享”,需借助大数据、云搜索、微应用等先进技术,搭建企业数据资产管理体系,推动企业数据资产管理规范和创新,丰富数据应用与消费工具,...

     ML之TS:数据处理技术之针对时间序列数据衍变—构造时间滑动窗口数据的简介、代码实现、案例应用之详细攻略 目录 时间滑动窗口数据的简介 时间滑动窗口数据的代码实现 时间滑动窗口数据的案例应用 时间滑动...

     ​ 常见的通信技术可以分为有线通信技术和无线通信技术。参考“常见物联网通信技术概览”。有线技术与无线技术根据场景及技术特点,又细分出许多不同的标准。

     随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,全球数据量出现爆炸式增长,我们已进入大数据时代。大数据不断向各个行业渗透,在深刻影响国家政治、经济、民生和国防的同时,也给国家安全、社会稳定和个人隐私等带来...

     随着大数据和人工智能时代的到来,网络和信息技术开始渗透到人类日常生活的方方面面,产生的数据量也呈现指数级增长的态势,同时现有数据的量级已经远远超过了目前人力所能处理的范畴。在此背景下,数据分析成为数据...

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