”时间卷积神经网络“ 的搜索结果

     在深度学习的知识宝库中,除了前面文章中介绍的RNN,还有一个重要的分支:卷积神经网络(CNN),其广泛应用于视觉,视频等二维或者多维的图像领域。卷积网络具有深度,可并行等多种特性,这种技术...

     时间卷积神经网络(Temporal Convolutional Network,TCN)是一种具有时序特性的卷积神经网络,由Lea等人于2016年首次提出,起初应用于视频里动作的分割,后逐渐拓展到了一般性时序领域。TCN将一维全卷积网络、因果...

     海量的有标记的训练数据,也就是李飞飞团队提供的大规模有标记的数据集ImageNet计算机硬件的支持,尤其是GPU的出现,为复杂的计算提供了强大的支持算法的改进,包括网络结构加深、数据增强(数据扩充)、ReLU、...

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