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在James Kennedy和Russell Eberhart提出的粒子群优化算法中，每个粒子都有自己的位置和速度，粒子的位置代表解空间中的一个点，而速度则代表着粒子飞行的方向和距离。通常用xi表示第i个粒子当前的位置，vi表示第i个...
鹦鹉优化算法（PO）是一种基于自然界鹦鹉群体行为的智能优化算法。它模拟了鹦鹉在觅食过程中通过信息共享和协作来提高觅食效率的行为。PSO算法的主要特点包括：**种群初始化：**随机初始化一组候选解，称为种群。**...
针对旅行商TSP问题，应用不同的智能优化算法，如禁忌算法、模拟退火、粒子群、蚁群、遗传等优化算法，matlab代码里面含详细的注释，可供大家参考学习。
鹦鹉优化算法（PO）是一种基于自然界鹦鹉群体行为的智能优化算法。它模拟了鹦鹉在觅食过程中通过信息共享和协作来提高觅食效率的行为。PSO算法的主要特点包括：**种群初始化：**随机初始化一组候选解，称为种群。**...
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智能优化算法 目录 智能优化算法 目录 遗传算法（Genetic Algorithm） 理论 特点 领域 算法流程 差分进化算法（Differential Evolution Algorithm） 理论 特点 领域 算法流程 免疫算法（Immune Algorithm,...
采用了多种智能优化算法来优化CNN-BiLSTM-AM混合时间序列预测模型，免费分享，值得注意的是该代码适用MATLAB2023
博主言简意赅总结PSO算法思想：大方向下个体自学习探索+群体交流共享-对比适应度找到最优点【智能优化算法详解】粒子群算法PSO&量子粒子群算法QPSO
基于python的群体智能优化算法智能算法库源码(包含11种优化算法及详细代码注释).zip 基于python的群体智能优化算法智能算法库源码(包含11种优化算法及详细代码注释).zip 基于python的群体智能优化算法智能算法库源码...
分享了金枪鱼群优化算法tuna swarm optimization algorithm源代码及其原文，亲测有效
恒星振荡优化器（Starling Oscillation Optimizer，SOO）是一种受恒星振荡现象启发的元启发式优化算法。它由 Seyedali Mirjalili 等人于 2020 年提出，旨在解决复杂优化问题。恒星振荡现象恒星振荡是一种天体物理...
以下列举几个可能对你撰写小论文有帮助的最新智能优化算法： 深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）：DRL通过结合深度学习与强化学习，已经在诸如游戏AI、机器人控制、资源调度等领域取得重大突破。其...
智能优化算法 2018.pdf
标签： 文档资料
智能优化算法 2018.pdf
【启发式算法】灰狼优化算法【附python实现代码】
【合集】智能优化算法与神经网络预测、分类及时间序列优化程序总结
除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面...
智能优化算法的乌鸦算法.m
标签： 算法
乌鸦算法
【智能优化算法-白鲨优化算法】基于白鲨优化算法求解单目标优化问题（WSO）含Matlab源码.zip
本专栏为智能优化算法及案例库的学习专区。内容涵盖从理论算法到应用阶段两大模块，通过具体的优化案例来阐述算法的相关应用。其中优化案例将会重点从车辆路径问题、生产调度问题、排班问题（如公交车的运营）、二维...
智能优化算法--猎食者优化算法HPO
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包含遗传算法、蚁群算法、神经网络等智能优化算法的讲解和算法具体过程，偏理论，适合自学党的入门
群体智能优化算法 群体智能（SI）源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究，群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征。群体智能算法有粒子群优化算法(PSO)、蚁群优化算法(ACO)、人工蜂群优化...
摘要：浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm(COA)），是于2022年提出的一种基于浣熊行为的优化算法，该算法通过模拟浣熊猎食行为来进行寻优，具有寻优能力强，收敛速度快等特点。
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