李沐老师的操作很经典，几分钟就安装到位。二、安装conda时注意，随手把jupyter安装了，都集成在一起的。（要跟着李老师这课学就得把jupyter装了，清华镜像源有）一、使用前注意：win10以上版本，pip命令极好（有15W...
”李沐动手学深度学习“ 的搜索结果
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、层和块自定义块顺序块在前向传播函数中执行代码二、参数管理参数访问目标参数一次性访问所有参数从嵌套块收集参数参数初始化自定义...
沐神的课非常好呀，很全面，包括了卷积神经网络的backbone、cv两个细分领域——目标检测和语义分割，原书链接在这里《动手学深度学习》。 前言：机器学习基础 背景 想象一下，你正和你最聪明的一群朋友围绕着白板，...
李沐动手学深度学习pytorch版
第四步：保存在你环境的目录下面（也有可能是保存在环境文件里，反正多尝试，保存到这里不行就换个地方，可能每个人都不一样，我也是看了很多人的博文才发现的，希望大家耐心尝试），这里我放一下我保存到的界面，我...
李沐动手学深度学习-问题
标签： python
多项式回归这一节的代码都奇奇怪怪
为进一步学习《动手学深度学习》读者环境配置进行指导
下面定义一个用于加载SNLI数据集的类。类构造函数中的变量num_steps指定文本序列的长度，使得每个小批量序列将具有相同的形状。也即是在较长序列中的前num_steps个标记之后的标记被截断，而特殊标记“”将被附加到较...
小白知识 二维互相关运算 输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个...
李沐 动手学深度学习 第二版
标签： 深度学习
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0-beta0 documentation (d2l.ai)http://zh.d2l.ai/李沐 动手学深度学习 第二版
1.过拟合、欠拟合及其解决方案 过拟合：模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（underfitting）； 欠拟合：模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差，我们称该现象为过拟合（overfitting）。...
1 为什么推荐李沐（动手学深度学习）呢？ 如果你刚入门，时间也宽裕，不妨系统的学习下一些基本概念，如果你学习了一些内容但是没有构建起完整的知识架构也可以学习。 我想原因大概有几点 全书开源，可以方便下载...
15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【李沐动手学深度学习课程笔记】写在前面：这里格式很乱，代码直接去知乎copy。
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