”标准“ 的搜索结果

     但是不同指标具有不同的性质（连续、离散）和不同的数量级，直接进行训练会削弱数量级较低数据带来的影响，所以还需要对数据进行标准化处理（目标值通常不需要缩放），才能让数据可以投入训练。 数据标准化就是把有...

     数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和...

     数据标准化 一、Z标准化 经过处理后，数据的均值为0，标准差为1。 二、0~1标准化 1.自定义函数： """ 1.0~1标准化：也称离差标准化，它是对原始数据进行线性变换， 使结果落到 [0,1] 区间. X=(x - min)/(max -...

     C语言的发展阶段 C语言之所以命名为C，是因为 C语言源自Ken Thompson发明的B语言，而 B语言则源自BCPL语言。 1967年，剑桥大学的Martin Richards对CPL语言进行了简化，于是产生了BCPL（Basic Combined Programming...

      这里主要讲连续型特征归一化的常用方法。 连续型特征还有一种处理方式是，先分桶/分箱（如等频/等距的分）[待写]进行离散化后再使用离散数据的处理方法。 离散数据处理参考[数据预处理：独热编码（One-Hot ...

     评价是现代社会各领域的一项经常性的工作，是科学做出管理决策的重要依据。随着人们研究领域的不断扩大，所面临的评价对象日趋复杂，如果仅依据单一指标对事物进行评价往往不尽合理，必须全面地从整体的角度考虑问题...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章