”核函数“ 的搜索结果

     这篇博文开始的例子就很好地揭示了核函数的简单原理，写得很好！原地址：https://blog.csdn.net/zkq_1986/article/details/524482381 核函数K（kernel function）定义核函数K（kernel function）就是指K(x, y) = &...

     将LS— SVM非线性建模思想应用于锌钡白转窑煅烧...采用基于混合核函数的LS—SVM建模方法解决上述问题，该方法可使系统具有满意的模型拟合输出，能有效抑制局部核函数所引起的预测输出波动。取得了良好的综合辨识效果。

     在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA...

     层次聚类算法是运行复杂度较高的聚类算法,基于不相似性测度的层次...结合核函数特点,提出了一种基于核函数的层次聚类算法.利用该算法,对稀疏高维数据进行了层次聚类对比,实验结果表明,该算法提高了层次聚类的准确率.

     经过多个核函数映射后的高维空间是由多个特征空间组合而成的组合空间，而显然组合空间可以组合各个子空间不同的特征映射能力，能够将异构数据中的不同特征分量分别通过最合适的单个核函数进行映射，最终使得数据在新...

     俞梅洪 【作者单位】闽南师范大学计算机科学与工程系 ......SVM 分类核函数及参数选择比较 奉国和 【摘要】支持向量机(SVM)被证实在分类领域性能良好,但其分类性能受到 核函数及参数影响。讨论核函数及参数对 SVM ...

     1.核函数把低维空间映射到高维空间 下面这张图位于第一、二象限内。我们关注红色的门，以及“北京四合院”这几个字下面的紫色的字母。我们把红色的门上的点看成是“+”数据，紫色字母上的点看成是“-”数据，它们的...

     在一个二维空间中，具有特征空间X和特征空间Y，当其中一个点（x, y）在这个二维平面中，如果想把它映射高维空间中，那么就需要用到核函数。 关于核函数的定义是：设XXX是输入空间，YYY是特征空间。如果存在一个从XXX...

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