模型调优 - 程序员宅基地

机器学习模型超参数调优

标签： python 机器学习

机器学习模型超参数调节：网格搜索、随机搜索与贝叶斯优化在进行机器学习的过程中，最为核心的一个概念就是参数，而参数又分为模型参数与超参数。模型参数，顾名思义就是我们使用的模型根据训练数据的分布学习到的...

模型选择与调优（交叉验证&网格搜索）

标签： sklearn

将数据分成5分，其中一份作为验证集，经过5次测试，每次更换不同的验证集，得到5组模型的结果，最终取平均值，又称5折交叉验证。交叉验证的目的是让结果更具可信度。网格搜索：通常情况下，很多超参数是需要...

大语言模型指令调优工具（支持 FlashAttention）.zip

标签：人工智能大模型垂直领域大模型多模态大模型入门大模型实例

垂直领域大模型，多模态，人工智能，易于部署，学习交流使用

SFT模型的调优最佳实践

标签：计算大数据人工智能

1.1 机器学习与模型调优随着大数据时代的到来，机器学习在各个领域的应用越来越广泛。为了提高模型的性能，我们需要对模型进行调优。模型调优是指通过调整模型的参数，使模型在训练集和测试集上的性能达到最优。在...

大模型训练，模型优化与参数超参数调优

标签：人工智能自然语言处理大模型

模型与训练模型、参数（parameter）与超参数（hyperparameter）是机器学习和深度学习中的核心概念。它是指使用一组已知的数据（训练数据）来训练模型，使其能够学习到数据的内在结构和规律，从而能够对新的未知数据...

Java工程师必备：JVM原理、内存模型、调优、垃圾回收机制、面试题

标签： java JVM 垃圾回收原理

C站（CSDN）软件工程师能力认证已上线69天覆盖全国高校300+ 期待更多学员通过认证进大厂挑大梁拿高薪！ ...参加C认证的同学每个任务都全力以赴，今日推荐以下同学发布的C1认证训练任务博客，打开链接，从中找到...

语言模型的模型选择与超参数调优

标签：计算大数据人工智能

1.1 什么是语言模型语言模型（Language Model，简称LM）是自然语言处理（NLP）领域的核心技术之一，它的主要任务是对给定的文本序列进行概率估计。简单来说，语言模型就是用来计算一个句子或者一段文本在某种语言中...

openai模型自己训练调优的过程

标签：人工智能机器学习深度学习

收集和准备训练数据：要训练一个定制的OpenAI模型，需要准备足够的数据集，用于训练和调优模型。选择和准备模型架构：选择适当的模型架构是模型训练的关键步骤之一。根据数据类型和任务需求，选择一个合适的模型，如...

Python数据分析进阶：特征工程与模型调优

标签： python 数据分析人工智能

在Python数据分析中，特征工程和模型调优是两个至关重要的步骤，它们能够显著地提高模型的预测性能。下面，我们将详细讨论这两个主题。

机器学习（四）模型超参数进行调优(调参)

标签：机器学习 python

模型超参数进行调优(调参) 网格搜索GridSearchCV() 网格搜索的思想非常简单，比如你有2个超参数需要去选择，那你就把所有的超参数选择列出来分别做排列组合。举个例子： ????=0.01,0.1,1.0 和 ????=0.01,0.1,1.0 ,...

SFT模型的性能调优：实战案例分析

标签：计算大数据人工智能

SFT（Scalable Feature Transformation）模型是一种用于大规模数据集上的特征转换和性能调优的方法。它通过将原始特征空间映射到新的特征空间，以提高模型的性能和泛化能力。SFT模型在许多实际应用场景中取得了显著...

R语言使用caret包对GBM模型参数调优、SVM模型自定义参数调优、RDF模型自定义参数调优（例如，ROC）、重采样...

标签： python 机器学习人工智能

R语言使用caret包对GBM模型参数调优、SVM模型自定义参数调优（自定义模型优化的评估指标）、RDF模型自定义参数调优（自定义模型优化的评估指标，例如ROC）、重采样对多个模型的性能差异进行统计描述、可视化多模型在...

大型语言模型的性能优化：基于参数调优和模型压缩的方法

标签：人工智能大数据自然语言处理

本文将介绍大型语言模型的性能优化方法，包括基于参数调优和模型压缩的方法。训练过程优化：在训练过程中，可以采用多种技术来优化训练过程，包括减少训练时间、降低训练误差等。模型压缩：通过压缩模型，减小模型的...

探索 StableTuner：深度学习模型调优的新篇章

探索 StableTuner：深度学习模型调优的新篇章项目地址:https://gitcode.com/devilismyfriend/StableTuner ![StableTuner](https://gitcode.net/devilismyfriend/StableTuner/m maxX=200) 在当今的机器学习领域，...

TensorFlow模型优化与性能调优

标签：人工智能

TensorFlow作为当今最流行的深度学习框架之一，在模型优化与性能调优方面扮演着至关重要的角色。在这一章节中，我们将深入探讨TensorFlow模型优化的概念以及其对性能的重要影响。 ## 1.1 理解TensorFlow模型优化的...

四、分类算法 - 模型选择与调优

标签：分类数据挖掘人工智能

模型选择和调优。

YOLO-V5分类实战系列 —— 调优自己的数据集+RK1808部署

标签： yolov5-cls 分类网络 RK1808部署

YOLO-V5分类实战系列 —— 调优自己的数据集 1、保存训练和测试图片 2、数据归一化 3、数据增强 3.1、数据增强库：albumentations 3.2、数据增强库：torchvision 4、ONNX CPU 推理 4.1、Pt 模型转为 ONNX 4.2、ONNX ...

R语言构建决策树（decision trees）模型并进行调优和解释

标签：数据挖掘机器学习自然语言处理

R语言构建决策树（decision trees）模型并进行调优和解释目录 R语言构建决策树（decision trees）模型并进行调优和解释决策树数据导入模型构建模型评估决策树在现实生活中，我们会遇到各种选择...

基于TensorFlow的DQN模型参数调优与性能优化

标签：人工智能

# 1. 引言 ## 1.1 背景介绍在现代技术的快速发展中，深度强化学习(DRL)作为...为了优化DQN模型的性能，参数调优和性能优化成为了非常重要的问题。 ## 1.2 目的与意义本文旨在介绍基于TensorFlow的DQN模型的参数调

深度学习模型的调优与优化技巧：提升模型性能与效率

标签：开发技术

深度学习模型调优的基础知识 ### 1.1 优化目标与指标的选择在进行深度学习模型调优时，我们首先需要明确我们的优化目标和衡量指标。优化目标可以是准确率、召回率、F1值等，而衡量指标可以是训练集上的损失函...

深度学习-结构化机器学习项目（正交化、单一评估标准、数据集划分、改善指标、模型调优步骤）【手抄笔记】

基于Java虚拟机内存模型的性能调优方法.zip

基于Java虚拟机内存模型的性能调优方法

决策树的实现和调优（sklearn,GridSearchCV）

标签：决策树 sklearn 机器学习

决策树模型简单描述 sklearn提供了两种决策树模型 DecisionTreeClassifier --分类决策树，用于分类任务 DecisionTreeRegressor --回归决策树，用于回归任务参数介绍 DecisionTreeClassifier 参数 class sklearn....