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     （一）泊松分布是什么 泊松分布是用于近似二项分布的情况的。二项分布有两个参数，一个是事件发生的概率p，一个是试验的总数n。当p非常小且n也有一定大的时候（n大于等于20，p小于等于0.05），就可以用泊松分布来...

泊松分布

标签：   概率论

     泊松分布定义：如果随机事件A发生的概率是P，进行n次独立试验，恰巧发生了k次，则相应的概率可以用这样一个公式来计算： 在实际事例中，当一个事件以固定的平均速率出现时随机且独立地出现时，那么这个时间在单位...

     1 甜在心馒头店 公司楼下有家馒头店： 每天早上六点到十点营业，生意挺好，就是发愁一个事情，应该准备多少个馒头才能既不浪费又能充分供应？ 老板统计了一周每日卖出的馒头（为了方便计算和讲解，缩小了数据）...

      计算带有参数lambda的泊松分布的偏度。 lambda可以是number ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , data , mat , out , i ; out = skewness ( 4 ) ; // returns ~0...

     定义如果一个离散随机变量XXX,它的质量密度函数由下式给出，则我们称这个离散随机变量XXX服从泊松分布f(k;f(k;λke−λ​,λ>0,k=0,1,2,3,...假设与有效条件事件在一个时间间隔内发生，且k可以取值0，1，2，…；

     峰度过高 分布。 随机变量的为 其中lambda > 0是平均参数。安装$ npm install distributions-poisson-ekurtosis 要在浏览器中使用，请使用 。用法var ekurtosis = require ( 'distributions-poisson-ekurtosis' ) ;...

     1)内进行n次伯努利实验，那么每次伯努利实验所占用的时间为1/n，按照自然规律，一件事情肯定是时间越长越容易发生，所以在加上有限时间这个限定之后，可从离散的二项分布自然过渡到连续的泊松分布。

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