深度学习之给自建数据集打标签
基于立体声深度估计的深度学习技术研究 英文标题: A Survey on Deep Learning Techniques for Stereo-based Depth Estimation 论文地址: https://arxiv.org/abs/2006.02535 0.摘要 从彩色图像中估计深度是一个长期...
Ubuntu配置深度学习环境
为了方便学习深度学习课程,转载一个吴恩达老师的一个深度学习笔记,转载的网站是下面这个 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815 从去年8月份开始,AI界大IP吴恩达在coursera上开设了由5...
创新点总结 创新点总结2 如果把创新的标准放得低一点,那么把A算法的部分步骤(或者某运算、函数),嵌入B算法内部,应该算是创新吧,例如1...一般就是深度学习在你所在领域的一些应用,一般就是残差网络等cnn构架,或
常见的深度学习框架有 TensorFlow 、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等,如下图所示。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域,并获取了极好的效果。下面将主要介绍...
AlexNet是一篇开创性的论文,提出了基于深度学习的图像分类模型,在计算机视觉领域取得了显著成果。其核心方法包括采用线性整流函数作为激活函数、使用GPU进行训练、局部响应归一化和重叠池化等创新。这篇论文的成功...
机器学习和深度学习的区别是什么?随着业内对数据科学和机器学习使用的日益增长的趋势,对于每个想要生存下来的公司来说,重视机器学习将变得非常重要。今天小编从应用场景、所需数据量、数据依赖性、硬件依赖、特征...
【深度学习】什么是解耦?
深度学习是人工智能的子集,深度学习模仿人脑处理数据的神经通路,将其用于决策、检测对象、识别语音和翻译语言。它从非结构化和未标记的数据中学习,无需人工监督或干预。 深度学习通过使用人工神经网络的层次结构...