深度学习 - 程序员宅基地

深度学习 TensorFlow入门

深度学习框架TensorFlow一经发布，就受到了广泛的关注，并在计算机视觉、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广使用，接下来我们深入浅出的介绍Tensorflow的相关应用。TensorFlow的依赖视图如下所...

深度学习在图像处理中的应用（tensorflow2.4以及pytorch1.10实现）

标签：深度学习图像分类目标检测

本人在读研期间的研究方向是图像处理以及深度学习（主要是图像分类和目标检测）。在做深度学习时使用的是tensorflow深度学习框架，学习全是自学，很多资源都是在Github上找的。我发现现在Github上很多深度学习的开源...

深度学习C++源码(DBN)

标签：深度学习 DeepLearning DBN 深度信念 RBM

网上很多深度学习C++源码下载后都无法使用，总是有这样活那样的错误，但本源码可定好用，只要装了VS 2013就行，没用第三方库。这是一个深度学习--深度信念网络(Deep Belief Network)的C++源码，例子中带有数据，...

深度学习和机器学习有什么区别？

标签：机器学习深度学习人工智能

深度学习(deep learning)通过其他较简单的表示来表达复杂表示，解决了表示学习中的核心问题。深度学习让计算机通过较简单的概念构建复杂的概念。图1.2展示了深度学习系统如何通过组合较简单的概念(例如角和轮廓，...

Keras深度学习实战（2）——使用Keras构建神经网络

标签：深度学习 keras 神经网络

Keras 是用 Python 编写的高级神经网络 API，它的核心思想在于实现快速实验，该库提供了很多实用工具，可以简化构建复杂神经网络的过程。在本节中，我们将使用 Keras 库构建神经网络，感受 Keras 快速模型构建的特性...

手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断

标签：深度学习 python 神经网络

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度学习的滚动轴承故障诊断系统项目中涉及使用了多种方法对比检测结果，包括：传统机器学习方法：随机森林深度学习方法：CNN 增加残差模块后的深度学习方法：ResNet 如...

【DL】2023年你应该知道的 10 大深度学习算法

标签：深度学习算法人工智能

无论您是初学者还是专业人士，这三大深度学习算法都将帮助您解决与深度学习相关的复杂问题：CNN 或卷积神经网络、LSTM 或长短期记忆网络和 RNN 或递归神经网络 (RNN)。是的，CNN 是一种深度学习算法，负责以网格模式...

深度学习教程(1) | 深度学习概论（吴恩达·完整版）

标签：深度学习自然语言处理计算机视觉

本篇为深度学习系列教程的引言，以房价预测为例，讲解神经网络(Neural Network)模型结构和基础知识，并介绍针对监督学习的几类典型神经网络：Standard NN，CNN和RNN等知识

《深度学习100例》目录

标签：深度学习

大家好，我是 K同学啊！《深度学习100例》系列在昨天已经...极简化了神经网络程序，当然，如何你是一个从来没了接触过深度学习的小白，那我建议你可以先看这个专栏：《小白入门深度学习》使用的是MNIST数据集，MNIST

人工智能——深度学习

标签：人工智能深度学习神经网络

深度学习，卷积神经网络等。

深度学习deep learning

标签：深度学习

深度学习是包含多个隐层的机器学习模型，核心是基于训练的方式，从海量数据中挖掘有用信息，实现分类与预测。早期的深度学习模型：编码器、循环神经网络、深度置信网络、卷积神经网络衍生模型：堆叠降噪自编码器...

最基本的25道深度学习面试问题和答案

标签：深度学习面试机器学习

在本文中，将整理深度学习面试中最常被问到的25个问题和答案。如果你最近正在参加深度学习相关的面试工作，那么这些问题会对你有所帮助

深度学习入门笔记（一）：深度学习引言

标签：深度学习神经网络监督学习

第一门课神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 文章目录第一门课神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)第一周：深度学习引言(Introduction to Deep Learning)1.1 欢迎...

基于Pytorch深度学习的脑肿瘤分类识别

标签： python 数据挖掘深度学习

脑肿瘤是一种严重的疾病，对患者的生命和健康造成了威胁。在脑肿瘤的治疗过程中，准确地识别和分类不同类型的脑肿瘤对于制定个性化的治疗方案和预测患者的病情发展非常重要。传统的脑肿瘤分类方法通常依赖于医学专家...

【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）

标签：深度学习 python 人工智能

本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》，内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法，例如LSTM、GRU、CNN（一维卷积、二维卷积）、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、LSTM-Attention、Transformer...

2023年的深度学习入门指南(1) - 从chatgpt入手

标签：深度学习 chatgpt 人工智能

2012年，加拿大多伦多大学的Hinton教授带领他的两个学生Alex和Ilya一起用AlexNet撞开了深度学习的大门，从此人类走入了深度学习时代。2015年，这个第二作者80后Ilya Sutskever参与创建了openai公司。现在Ilya是open...

深度学习之卷积

标签：深度学习 pytorch 神经网络

01 卷积卷积是指在滑动中提取特征的过程，可以形象地理解为用放大镜把每步都放大并且拍下来，再把拍下来的图片拼接成一个新的大图片的过程。 2D卷积是一个相当简单的操作：我们先从一个小小的权重矩阵，也就是 ...

深度学习100例-循环神经网络（RNN）实现股票预测 | 第9天

标签：神经网络深度学习 RNN

文章目录一、前言二、RNN是什么三、准备工作1.设置GPU2.加载数据四、数据预处理1.归一化2.设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2....深度学习100例-卷积神经网络

浅谈图像处理与深度学习

标签：图像处理人工智能深度学习

图像的基本常识传统的图像处理深度学习与图像处理

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

标签：目标检测 pytorch 深度学习

理解卷积神经网络背后的数学模型和计算机算法，掌握利用PyTorch为基础的遥感影像地物分类，遥感图像目标检测，以及遥感图像目标分割等应用。

机器学习_深度学习毕设题目汇总——遥感

标签：机器学习深度学习算法

双支路深度神经网络下的遥感图像配准及多分辨率融合分类可见光遥感图像海面目标自动检测关键技术研究可见光遥感图像海面舰船目标检测技术研究基于区域卷积神经网络的光学遥感图像部分遮挡目标检测识别技术...

halcon中的深度学习

标签：深度学习 halcon中的混淆据说明

什么是深度学习？深度学习是一系列机器学习的方法集合，其算法结构类似于多层级的神经网络。通过对大量的训练样本图像的学习，提取其各个层次的特征，使网络具有判别和推理能力。深度学习它的主要工作是什么？ ...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像分类

标签：深度学习机器学习分类

基于判别性特征学习的极化SAR图像分类基于卷积神经学习表征框架的高光谱图像分类基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究基于卷积神经网络的图像分类研究基于卷积神经网络的图像分类研究 ...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——场景

标签：深度学习机器学习人工智能

下面是该类的一些题目：题目场景语义解析理论与方法研究 ...基于RGB-D视频序列的大尺度场景三维语义表面重建技术研究 ...基于场景理解和深度学习的滞留物识别和异常...基于深度学习的自然场景文字检测与识别方法

深度学习计算机视觉学习路线

标签：人工智能神经网络深度学习

文章目录前言一、机器学习及OpenCV学习路线二、深度学习学习路线总结前言于深度学习的学习从模模糊糊的入坑，恍惚间已过半年，从开始对人工智能的新奇，到现在已经完全磨灭了当初的幻想。好啦不扯淡了，来点正经...

【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习

标签：点云 python 三维算法

从三维点云基础知识到深度学习，将按照以下目录持续进行更新。更新完成的部分可以在三维点云专栏中查看。含数据与python源码。

初入深度学习1——如何下载与打开一个Github深度学习库

标签：深度学习 pytorch github

初入深度学习1——如何下载与打开一个深度学习库学习前言下载一个仓库一、Github1、Download Zip（不推荐，但可用）a、打开网址b、下载文件c、下载与解压文件2、git clone（推荐）a、打开网址b、复制HTTPS信息c、...

机器学习深度学习 PPT

标签：机器学习深度学习 AI

机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度学习机器学习深度...

本科生学深度学习，搭建环境，再不入坑就晚了

AI 和游戏的结合是强化学习，强化学习是深度学习的一个分支，之前也写过一点深度学习，所以这次的学习路线就是由机器学习到深度学习，最后到强化学习，不得不说一条路线对于我来说其实有点难的，深度学习各种公式，...

深度学习和机器学习的区别

最近在听深度学习的课，老师提了一个基本的问题：为什么会出现深度学习？或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过，什么维度灾难啊之类的，可能觉得这个问题太浅显了吧(|| Д)````不过我发现自己...

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