”矩阵乘法“ 的搜索结果

     首先理了解矩阵是什么:矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。(相信大家都懂)关于矩阵的基本概念:1.方阵:n 阶方阵 (正方形嘛)2.同型矩阵:两个矩阵,行数与列数对应相同,称为同型矩阵。

     1、当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘。2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。

     它只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义[1] 。一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了...

     1. 有两个矩阵:A和B(矩阵...矩阵乘法的结果为行与列的关系为:行数量为A的行数量, 列数量为B的列数量 2. 因为每一次都是A的行与B的列,所以最外层的两层循环可以使用A的行的数量的变化,B的列的数量进行变化 而...

矩阵相乘详解

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     首先要知道矩阵是怎么相乘的 首先,两个矩阵要是想相乘需要...a矩阵是3 * 3(3行3列)的矩阵,b矩阵是3 * 2(3行2列)的矩阵,满足第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。那我们就可以相乘了 一个m*n的矩阵和一个...

     MPI矩阵乘法 通过MPI乘以矩阵,主控将矩阵分解为子部分,并将其分配给从属,从属进行矩阵乘法,然后将结果重新调整回主控。 主人最终将奴隶的重演结果汇总并生成最终矩阵 要安装的软件包 适用于Mac的MPI brew ...

     首先介绍了CUDA架构特点,在GPU上基于CUDA使用两种方法实现了矩阵乘法,并根据CUDA特有的软硬件架构对矩阵乘法进行了优化。然后计算GPU峰值比并进行了分析。实验结果表明,基于CUDA的矩阵乘法相对于CPU矩阵乘法获得...

     OpenCL (Open Computing Language) 是由Khronos Group制定的开放式并行计算标准。它允许开发者利用异构计算平台上的多核CPU和GPU等处理器进行并行计算。OpenCL可以用于各种应用领域,包括科学计算、图形处理、机器...

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