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MATLAB神经网络和优化算法:20 BP神经网络语音特征信号分类.zip
MATLAB神经网络和优化算法专题: 粒子群优化算法参考程序.zip
用遗传算法为 BP 神经网络优化权值,使网络具有快速学习网络权重的能力,并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足,实例证明,这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的...
基于MATLAB编程实现,在莱维飞行改进遗传粒子群算法优化卷积神经网络,既在粒子群改进卷积神经网络的基础上,用遗传算法再改进粒子群,提供粒子群的寻优能力,从而达到寻优更佳卷积神经网络的目的,然后再用莱维飞行...
天牛须优化算法及其对BP神经网络的优化。
基于股票数据的神经网络,关于结算的预测,通过遗传算法加以改进
反向传播算法(backpropagation)和梯度下降算法(gradient decent)调整神经...反向传播算法是训练神经网络的核心算法,它可以根据定义好的损失函数优化神经网络中的参数的取值,从而使神经网络模型在训练数据集上的
matlab神经网络和优化算法:14 遗传算法参考程序.zip
利用Matlab构建深度前馈神经网络以及各类优化算法的应用(SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam)-附件资源
典型的bp神经网络故障修复问题,通过遗传算法调整bp网络的权重等参数
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MATLAB神经网络和优化算法:24 PID神经元网络解耦控制算法多变量系统控制.zip
MATLAB神经网络和优化算法:39 模糊逼近算法.zip
2021最新算法,天牛须优化BP神经网络算法,有需要可以下载!
Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战
matlab神经网络和优化算法:9 RBF、GRNN和PNN神经网络案例参考程序.zip
智能优化算法:粒子群优化算法(PSO)应用于神经网络优化程序
在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果?应该用梯度下降,随机梯度下降,还是Adam方法?这篇文章介绍了不同优化算法之间的主要区别,以及如何选择最佳的优化...
MATLAB神经网络和优化算法:28 离散Hopfield神经网络分类高校科研能力评价.zip
MATLAB神经网络和优化算法:18 单层竞争神经网络数据分类癌症发病预测.zip
卷积神经网络的权值优化算法
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基于matlab使用粒子群算法PSO优化的RBF神经网络进行预测
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基于python的BP神经网络优化MNIST数据集算法设计与实现
神经网络预测 08选传算法优化BP神经网络权值和值. ...人工神经网络与神经网络优化算法 神经网络-(2)Matlab与神经网络工具.. 神经网络 神经网络BP算法与回归分析算法进行统. 神经网络PID控制及其Matlab仿真