”稳定匹配“ 的搜索结果

     点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达作者丨HawkWang来源丨计算摄影学现在,我们知道立体匹配在实际应用中会有各种各样困难的问题需要解决,例如之前提到过的光照、噪声、镜面反射、遮挡、重复纹理...

     其基本方法是先提取基准图和实时图的稳定极值区域,并计算出区域的平均灰度、方差、仿射不变矩以及纹理信息熵,构造相似性度量函数,然后计算匹配区域对的Hausdorff距离决定是否是对应区域。大量的模拟实验表明,该...

     AAC算法(Advanced AC)是使用最为广泛的多模式串匹配算法,匹配性能高,匹配时间稳定。针对AAC算法为判定转移目标状态是否为终结状态,在匹配时每读入一个字符都要访问output表,代价较高的问题,通过两种方法改进...

     图像匹配时后续高级图像处理的关键,近年来众多学者提出了许多优秀的方法,比如基于深度学习的特征点匹配算法、实时匹配算法、3D点云匹配算法、共面线点不变量匹配算法、以及基于深度学习的图像区域匹配等。...

     阻抗匹配(Impedance matching)是微波电子学里的一部分,主要用于传输线上,来达至所有高频的微波信号皆能传至负载点的目的,不会有信号反射回来源点,从而提升能源效益。 大体上,阻抗匹配有两种,一种是透过改变...

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