”算法基础“ 的搜索结果

     传统算法无法在有限的时间内精确...这类算法中的每一个算法都以人类、生物的行为方式或物质的运动形态为背景，经过数学抽象建立算法模型，通过计算机的计算来求解组合最优化问题，因此启发式算法也称为智能优化算法。

     无论是实际的工作还是面试，这都是基础的基础，是你不可或缺的一部分。 我也相信有大量的算法和数据结构的课程可以让你去了解什么是链表，什么是树等等。那我们这门课有什么不一样呢？ Chris出品必是精品。因为我们...

     该课程主讲基础算法，对算法题的基本实现和实践进行精简。同时对算法原理进行多方面的例证和分析，给学习课程人员提供良好的学习途径和理解算法的思路

     算法背景 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Metropolis[1]等人于1953年提出。1983 年,S. Kirkpatrick 等成功地将退火思想引入到组合优化领域。它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻...

     第九章 基于遗传算法的多目标最优化算法基础理论pareto最优解多目标优化NSGA一II算法的基本思想(1) 基本原理(2) 算法流程(3) 算法缺陷2. 带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-II) 基础理论 pareto最优解 带精英...

     群体智能算法有粒子群优化算法(PSO)、蚁群优化算法(ACO)、人工蜂群优化算法(ABC)、差分进化算法(DE)、引力搜索算法(GSA)、萤火虫算法(FA)、蝙蝠算法(BA)、布谷鸟优化算法(COA)、灰狼优化算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA...

     粒子群算法在对动物及群活动行为观察的基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。 什么是粒子群算法 官方说法 粒子群算法，也称粒子群...

     由于哈希算法的单向性，可以从前一个数据块原文计算出下一个数据块所用的哈希值输入，但已知一个哈希值输入，难以反推出所有可能的数据块原文。哈希算法：哈希算法不可逆，包括：MD4、MD5、hash1、ripeMD160、SHA256...

     部分受自然启发的算法介绍，譬如，粒子群算法、标准遗传算法、差分进化算法、人工蜂群算法、帝王蝶优化算法、跳蛙算法等。并就部分算法给予了参考链接，文献。同时对比了部分常用且新颖的算法，指出优缺点

     一、遗传算法概述 二、遗传算法的特点和应用 三、遗传算法的基本流程及实现技术 3.1 遗传算法的基本流程 3.2 遗传算法的实现技术 1.编码 2.适应度函数 3.选择算子 4.交叉算子 5.变异算子 6.运行参数 四、...

     推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型...

     路径规划模块性能的高低直接关系车辆行驶路径选择的优劣和行驶的流畅度，而路径规划算法的性能优劣很大程度上取决于规划算法的优劣，如何在各种场景下迅速、准确的规划出一条高效路径且使其具备应对场景动态变化的...

     导读：恰当地选择排序算法既取决于当前输入数据的规模，也取决于当前输入数据的状态。对于已经排好序的较小的输入列表，使用高级算法会给代码带来不必要的复杂度，而性能的提升可以忽略不计。在大数据时...

     粒子群算法（也叫鸟群觅食算法） 群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索 特点：简单易行、收敛速度快、设置参数少 优点：原理简单，收敛速度快，设置参数少 缺点：易早熟收敛至局部最优，迭代后期收敛速度慢...

     = 数据结构 + 算法 程序是为了解决实际问题而存在的。然而为了解决问题，必定会使用到某些数据结构以及设计一个解决这种数据结构的算法。如果说各种编程语言是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功...

算法（第4版）

标签：   算法  Java

     《算法（第4版）》全面讲述算法和数据结构的必备知识，具有以下几大特色。 算法领域的经典参考书：Sedgewick 畅销著作，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系； 内容全面：全面论述排序、搜索、图处理和字符...

     在理论介绍和伪代码基础上，进一步用C++语言实现算法，通过代码实现进一步加深对算法原理的理解，提高学员的编程能力，同时还会加强作业辅导并通过CDSN的列表进行讨论，希望通过课后作业、习题进一步训练学习的算法...

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