”算法学习“ 的搜索结果

     之前的研究的是有关多目标优化的方向，期间涉及到二次规划问题最优求解，以及kkt条件相关的知识。在研究启发式方法的同时也涉及到与传统优化方法的比较。因此在这里总结一些运筹向常见的问题， ...

     逻辑结构：描述数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树...学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理，更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。

     BP算法的训练流程大致可分为五个步骤： 步骤1：初始化网络权重。 步骤2：向前传播输入（前馈型网络） 步骤3：反向误差传播（也就是学习过程） 步骤4：网络权重与神经网络元偏置调整 步骤5：判断结束 ...

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     进化是一个慢过程；改变需要时间，但有些类型的改变非常...提出反向学习是为了在进化算法中提高学习率。因为，进化是一个慢过程而革命是一个快过程，在进化算法中模拟革命可能会加快算法的收敛。 反向的定义和概念 ...

粒子群算法

标签：   粒子群

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     作为深度学习领域的破冰之作,BP神经网络重新燃起了人们对深度学习的热情.它解决了DNN中的隐层传递中的权重值的计算问题.那么,BP算法思想是什么?... BP算法就是目前使用较为广泛的一种参数学习算...

     Online Learning是工业界比较常用的机器学习算法，在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍Online Learning的基本原理和两种常用的Online Learning算法：FTRL（Follow The Regularized Leader）[1]和BPR...

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