文章目录1. Model-Free 与 Model-Based RL2. Policy-Based 与 Value-Based RL3....根据Agent是否理解其所处的环境，可以将强化学习方法分为：无模型的强化学习(Model-Free RL)和基于模型的强化学习(Model-Based R
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2016中国人工智能大会（CCAI 2016），机器学习的明天论坛，北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室教授林宙辰的演讲PPT。报道：http://geek.csdn.net/news/detail/97844
算法与数据结构涵盖了以下主要内容： 数据结构（Data Structures）： 逻辑结构：描述数据元素之间...学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理，更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。
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购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS 系统用算法来帮你选择好的路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？ 不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的...
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数学建模算法学习.zip
标签： matlab
matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！
到目前为止，学习到的这些例子，都是CNN的，最后一个例子是GAN的，所以我想了解一下都有哪些常用的深度学习算法。
机器学习机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有...
神经网络基础算法学习
数学建模比赛题汇整理资料和一些思路，源码参考。
【基础算法】模板总结
Basic data structures, sorting algorithms, algorithms learning tools. 基本数据结构，排序算法，算法学习工具
目录简介一、监督学习1、决策树（Decision Tree，DT）2、朴素贝叶斯分类器（Naive Bayesian Model，NBM）3、最小二乘法（Least squares）4、逻辑回归（Logistic Regression）5、支持向量机（SVM）6、K最近邻算法...
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对蚁群算法来说，初始状态时各个路径存在完全相同的信息素，算法采用的反馈方式是较优的路径上留下更多的信息...是一种动态的信息，反映了蚂蚁在解决问题过程中的经验积累和向其他蚂蚁学习的能力，该参数是在线更新的。
KNN算法又叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和Kmeans相似（Kmeans是无监督...
网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1z2zwG0D5EG6B7oC5p33nJw （搭配《挑战程序设计竞赛》第二版使用也很好，网盘链接：https://blog.csdn.net/littlewhitelv/article/details/80909073） ...
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