AGI之MFM：《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型：从专家到通用助手》翻译与解读之统一的视觉模型、加持LLMs的大型多模态模型 目录 4、Unified ...
”统一的视觉模型“ 的搜索结果
视觉语言模型是指能够从图像和文本中学习的多模态模型。这类模型属于生成模型，能够接收图像和文本输入，并产生文本输出。大型视觉语言模型具备优秀的零样本能力，能够广泛适应多种图像类型，如文档、网页等，并且...
视觉预训练基础模型（通用视觉自监督、字段级多模态特征增强的OCR结构化、统一特征表示、统一多源信息建模的商品图文表征预训练模型） - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，...
计算机视觉：超大规模视觉通用感知模型
BLIP-2：冻结现有视觉模型和大语言模型的预训练模型 Blip-2: Bootstrapping language-image pre-training with frozen image encoders and large language models
本文主要用来回顾了23年相关大模型在计算机视觉多个领域的发展现状，以及一些突出的技术论文概要分享，主要涉及图像大模型到图文大模型以及生成式大模型。对于这些大模型，在实际工作和项目中，我们更多的应该是思考...
2017 年，一篇题为“Attention is All You Need”的研究论文通过引入一种新的机器学习架构来构建有效的语言模型，改变了 NLP 的格局。虽然 NLP 领域已经使用 LLM（例如 OpenAI 的 GPT-4）展示了 AGI 级别的性能，但...
- 统一视觉模型 - LLM加持的多模态大模型 - 多模态 agent 本报告一共7位作者。 发起人和整体负责人为 Chunyuan Li。 他是微软雷德蒙德首席研究员，博士毕业于杜克大学，最近研究兴趣为 CV 和 NLP 中的大规模预...
CAE 通用视觉自监督预训练模型 StrucTexT 字段级多模态特征增强的OCR结构化预训练模型 UFO 统一特征表示预训练模型 UMS 统一多源信息建模的商品图文表征预训练模型
视觉预训练基础模型仓库包含： 1.通用视觉自监督预训练模型 2.字段级多模态特征增强的OCR结构化预训练模型 3.统一特征表示预训练模型 4.统一多源信息建模的商品图文表征预训练模型 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可...
视觉语言模型（VLP）综述 A Survey of Vision-Language Pre-Trained Models论文笔记
这是视觉问答论文阅读的系列笔记之一，本文有点长，请耐心阅读，定会有收货。如有不足，随时欢迎交流和探讨。 一、文献摘要介绍 This paper presents a unified Vision-Language Pre-training (VLP) model. The ...
该模型吸取大语言模型的成功经验, 创新性地定义了**视觉句子**, 并几乎抛弃了此前 CV 的所有训练任务, 仿照大语言模型, 使用**序列自回归**任务训练视觉模型, 并**统一了几乎所有的视觉任务**. 虽然该模型在下游...
为了简化三维建筑群模型，提出了一种基于视觉认知理论的聚类概括方法。 该方法使用道路要素对场景进行粗略划分，然后使用方向，面积，高度及其拓扑约束等空间认知要素对其进行精确分类，以使其符合城市形态特征。 ...
InstructDiffusion，MSRA出品，InstructDiffusion可处理各种视觉任务，包括理解任务（分割、关键点检测）、生成类任务（编辑和增强）
指的是多种模态的信息，包括：文本、图像、视频、音频等。而多模态研究的就是这些不同类型的数据的融合的问题。目前大多数工作中，只处理图像和文本形式的数据，即把视频数据转为图像，把音频数据转为文本格式。
纯CV大模型
通过对姿态对象的检测，统一了人的检测和关键点估计，提供了一种高效的单阶段多人姿态估计方法。 发表于2022年ECCV上的论文，此工程为其源码工程，直接下载部署环境可用 适合研究姿态估计和关键点检测的小白、研究...
提出一种基于单目视觉的致密场景重建方法，以实现对环境快速，准确地三维立体化建模。该方法针对自由式手持单目相机，在并行跟踪与地图创建(PTAM)算法框架下准确地实现相机的自定位。在此基础上，选取关键帧处图像...
视觉语言预训练(VLP)被证明在广泛的视觉语言任务中是有效的。典型的VLP由两阶段组成：(1) 一个预训练的目标检测...现有的VLP研究主要专注在改善跨模型融合模型，本文则专注在改善以目标为中心的视觉表示...............
我们能否从2D图像中恢复三维世界的模型，从而推断其近似的真实信息？答案是可以通过多视角的方式去推算，譬如双目立体视觉就很好的进行测距计算。那么如何通过摄像机拍出的二维照片，精确的恢复三维信息？这就需要先...
推荐文章
- 机器学习之超参数优化 - 网格优化方法（随机网格搜索）_网格搜索参数优化-程序员宅基地
- Lumina网络进入SDN市场-程序员宅基地
- python引用传递的区别_php传值引用的区别-程序员宅基地
- 《TCP/IP详解 卷2》 笔记： 简介_tcpip详解卷二有必要看吗-程序员宅基地
- 饺子播放器Jzvd使用过程中遇到的问题汇总-程序员宅基地
- python- flask current_app详解，与 current_app._get_current_object()的区别以及异步发送邮件实例-程序员宅基地
- 堪比ps的mac修图软件 Pixelmator Pro 2.0.6中文版 支持Silicon M1_pixelmator堆栈-程序员宅基地
- 「USACO2015」 最大流 - 树上差分_usaco 差分-程序员宅基地
- Leetcode #315: 计算右侧小于当前元素的个数_找元素右边比他小的数字-程序员宅基地
- HTTP图解读书笔记（第六章 HTTP首部）响应首部字段_web响应的首部内容-程序员宅基地